علم البيانات - Data Science

رقم التدريب 10319

هدف التدريب

ستوفر لك هذه الدورة تدريب على تحليل البيانات و التعامل مع مختلف أنواع البيانات و قواعد البيانات و كيفية تجميع البيانات وكيفية تهيئة البيانات ومعالجة الأخطاء المتوقعة اثناء استخراج
البيانات و كيفية أنشاء model لتوقع المعلومات بناء على البيانات وكيفية تدريب model على فهم البيانات والتعامل معه وكيفية تقييم model

فهرس موضوعات التدريب

اليوم الاول:

فهم والتعريف بمجال علوم البيانات
فهم طبيعة العمل في مجال علوم البيانات
فهم أنواع البيانات المختلفة
التعامل معExpressions and Variables
التعامل مع البيانات النصية
التعامل مع الأنواع المختلفة من هياكل البيانات

اليوم الثاني:

التعامل مع الشروط في البايثون
التعامل loops
التعامل مع الدوال
فهم Exception Handling
فهمOOP
التعامل مع الملفات

اليوم الثالث:

كيفية قراءة البيانات Pandas
كيفية التعامل مع الأنواع المختلفة من البيانات عن طريقPandas
التعامل معOne Dimensional Numpy
التعامل معTwo Dimensional Numpy
كيفية استخراج البيانات من المصادر المختلفة
Data Visualization with Matplotlib

اليوم الرابع:

تعلم Data Wrangling
عمل مشروع Covid 19
فهم مراحل التعامل مع البيانات
فهم و التطبيق مكتبةSklearn
عمل مشروع Crowdsourcing Short squeeze Dashboard

اليوم الخامس:

فهم Regression
فهمClassification
التعامل model
تحديد دقة model
أنشاء مشروعPredicting Credit Card Approvals

مخرجات التعلم

تعلم لغة البايثون والتعامل مع البيانات من خلال البايثون
تعلم import Data With Pandas
تعلم Scraping with Data collection
معرفة كيفية التعامل مع Data Visualization with Matplotlib
تعلم Data Wrangling
تعلم Regression و Classification
القدرة على عمل مشروع Covid 19 و Crowdsourcing Short squeeze Dashboard
أنشاء مشروع Predicting Credit Card Approvals

المتطلبات السابقة للتدريب

سعودي الجنسية
درجة الدبلوم وما اعلى
اللغة: عربية
الأجهزة والأدوات: جهاز كمبيوتر مع اتصال الانترنت جيد

الشهادات الإحترافية المتعلقة	لا توجد شهادات احترافية مرتبطة بالدورة التدريبية.
اسم مقدم الدورة	مصطفى نبيه
خبرات المدرب	مصطفى نبيه Big Data Engineer at Expert System Group and Axess. Huawei instructor, certified from Huawei, IBM, Cisco and Certified from EPITA as AI instructor. Teaching Assistant at Information Technology Institute, with a strong math background and +2 years of experience in Big data, data processing, machine learning, and deep learning. Achievements in actionable recommendation systems, chatbots, and stock market predictions. Big Data Engineer at EXPERET SYSTEMS GROUP(Turkey) Nov 2021 – Present • Working as a big-data engineer on 3Now transport app. Big Data Engineer at Axess intelligent technology (Part-Time) Oct 2021 – Present Working on the Axess app, which is a computer vision project to detect customers in shops and create profiles for them to recommend products. The app also collects information from customers using data from IoT. Artificial Intelligence instructor at ITI (Part-Time)