الحوسبة السحابية - (Cloud Computing (AWS

69
رقم التدريب 10933
مقدم من: مكان التعلم - Learning Space
هدف التدريب

سوف تتعلم في الدورة الحالية أساسيات الحوسبة السحابية، إذا كنت تتطلع إلى الانتقال إلى الحوسبة السحابية، فستساعدك هذه الدورة في فهم الأساسيات ،سنبدأ بفهم تفاصيل أنواع الكلاود، بما في ذلك البنية التحتية كخدمة IaaS والبرمجيات كخدمة SaaS والمنصة كخدمة PaaS، سنقوم ايضاً بالتعرف على تفاصيل البنية التحتية في مزودي خدمات الكلاود مثل AWS واهم الخدمات لديها.


فهرس موضوعات التدريب

اليوم الاول:

  • أساسيات الكلاود
  • ما هي مميزات استخدام الكلاود
  • تقسيمات الكلاود
  • عناصر الكلاود
  • عمالقة صناعة الكلاود بالعالم

اليوم الثاني:

  • البداية مع AWS
  • البنية التحتية AWS
  • ربط لغات البرمجة مع AWS
  • انشاء خادم على AWS
  • اساسيات التعامل مع الخادم
  • انواع الخادم على AWS
  • تحزين البيانات على AWS
  • خدمات ELB + ASG
  • قواعد البيانات مع AWS
  • خدمة VPC
  • خدمات CloudWatch, X-Ray and CloudTrai

اليوم الثالث:

  • انشاء مشروع من خلال AWS
  • ارسال رسائل و ادارة المشاريع من خلال AWS
  • استخدم خدمات API Gateway
  • خدمة التنبيهات في AWS
  • التحكم في مدفوعات ال Cloud
  • التحكم في المدفوعات و دعم فريق العمل في AWS
  • انشاء فريق عمل كامل والتحكم في الصلاحية لكل فرد في فريق العمل
مخرجات التعلم
  • معرفة ماهية الحوسبة السحابية
  • معرفة اهم مقدمي خدمات الحوسبة السحابية
  • معرفة كيفية استخدم خدمات AWS
  • معرفة كيفية إنشاء خادم مع AWS
  • معرفة كيفية الاشتراك في خدمة سحابة أمازون
  • القدرة على ربط لغات البرمجة مع AWS
المتطلبات السابقة للتدريب
  • سعودي الجنسية
  • الدبلوم وما اعلى
  • لغة انجليزية متوسطة
  • جهاز كومبيوتر
الشهادات الإحترافية المتعلقة
    لا توجد شهادات احترافية مرتبطة بالدورة التدريبية.
اسم مقدم الدورة
  • مصطفى نبيه
خبرات المدرب
  • مصطفى نبيه

    Summary
    Big Data Engineer at Expert System Group and Axess.
    Huawei instructor, certified from Huawei, IBM, Cisco and Certified from EPITA as AI instructor.
    Teaching Assistant at Information Technology Institute, with a strong math background and +2 years
    of experience in Big data, data processing, machine learning, and deep learning.
    Achievements in actionable recommendation systems, chatbots, and stock market predictions.

  • مجال التدريب
    الدورات التدريبية التخصصية
  • المسار الوظيفي
    • البنية التحتية
    • الحوسبة السحابية
  • نوع الدورة
    دورة معرفية
  • مستوى الدورة التدريبية
    مستوى متوسط
  • طريقة توصيل الدورة
    تفاعلية مباشرة
  • موعد البرنامج تبدأ 2-10-2022 إلى 4-10-2022 لمدة 12 ساعات
انتهت فترة التقديم