معسكر تحليل البيانات - Data Analysis Short Bootcamp

743
رقم التدريب 11113
مقدم من: مكان التعلم - Learning Space
هدف التدريب

يهدف المعسكر الدريبي الحالي الى تعليم الفرد اساسيات تحليل البيانات وخطوات تحليل البيانات وبناء عقلية محلل البيانات وتأهيل المتدرب لسوق العمل وكذلك انشاء أكثر من مشروع عملي مطلوب في سوق العمل.


المهارات المكتسبة وفقاً لإطار المهارات الرقمية:
ادارة البيانات DATM المستويات: Level 1 Level 2 Level 3
SFIA-logo

فهرس موضوعات التدريب

اليوم الاول:

  • معرفة منظومة البيانات ومعرفة مهام فريق تحليل البيانات
  • الأدوات المطلوبة في سوق العمل وكيفية بناء عقلية محلل البيانات واهم العمليات المطلوبة في تحليل البيانات
  • معرفة الأنواع المختلفة من البيانات واعداد بيئة العمل
  • التعرف على الواجهة الرئيسية للأكسل
  • اكتشاف البيانات من خلال الاكسل وتقسيم وترتيب البيانات واستخدام الدوال المختلفة
  • التطبيق العملي على بيانات مختلفة

اليوم الثاني:

  • تنظيف البيانات ومعرفة الفرق بين البيانات النظيفة والبيانات الخام 
  • دمج النصوص والتعامل مع النصوص
  • التعامل مع التواريخ 
  • التعامل مع اهم الدوال المستخدمة في تحليل البيانات
  • VLOOKUP
  • التطبيق العملي على عملية تنظيف البيانات والنصوص والتواريخ

اليوم الثالث:

  • العمليات الإحصائية وأنواع المختلفة من العمليات الإحصائية 
  • تطبيق العمليات الإحصائية على البيانات
  • العمليات المنطقية والمقارنة وتنفيذ الدوال المختلفة
  • تنفيذ مشروع على البيانات والتحليل من خلال الاكسل

اليوم الرابع:

  •  التعامل مع الدوال المحورية 
  • الرسومات المرئية
  • الأنواع المختلفة من الرسومات المرئية
  • بناء تقارير من خلال الدوال المحورية والرسومات المرئية 
  • التعرف على اللوحة التفاعلية 
  • تنفيذ مشروع لبناء تقرير لشركة وبناء الدوال المحورية عليها

اليوم الخامس:

  • التعرف على الوجهة الرئيسية لبرنامج
  • Power Bi
  • التعرف على انشاء العلاقات بين البيانات 
  • استيراد البيانات المختلفة
  •  التعرف على Power Query
  • انشاء لوحة تفاعلية

اليوم السادس:

  • التعرف على DAX 
  • انشاء معادلات من خلال DAX 
  • تنظيف البيانات والدوال الحسابية
  •  دمج البيانات المختلفة وإدارة البيانات
  • تطبيق عملي على تنظيف البيانات وإدارة البيانات

اليوم السابع:

  • التمثيل البياني للبيانات
  • الأنواع المختلفة من التمثيل البياني
  • التنقل بين اللوحات التفاعلية
  • اعدا الخصائص للوحات التفاعلية
  •  مشروع كامل لتصميم لوحة تفاعلية كاملة والتنقل بين اللوحات

اليوم الثامن:

  • التعرف على قواعد البيانات وماهي لغة SQL
  •  التعرف على أمور الاستعلام على البيانات وإضافة البيانات
  •  حذف وتعديل في البيانات
  • التعرف على كيفية انشاء الجداول للبيانات
  • التطبيق العملي لأنشاء جداول بيانات من خلال SQL

اليوم التاسع:

  • أنواع البيانات في الجداول
  • إضافة وحذف والتعديل على الجداول البيانات
  • عرض تقارير كاملة من خلال SQL
  • تحليل البيانات واستخراج البيانات المطلوبة من خلال SQL

اليوم العاشر:

  • اعداد التقرير للعرض وتصدير تقارير من خلال SQL 
  • دمج الجداول المختلفة وعرض البيانات من جداول مختلفة 
  • انشاء مشروع انشاء قواعد البيانات وتحليل البيانات وعمل التمثيل البياني من خلال Power BI
مخرجات التعلم

مخرجات التدريب:

1- التدريب بشكل عملي على تحليل البيانات وخطوات تحليل البيانات وبناء عقلية محلل البيانات

2- اتقان المهارات المطلوبة في سوق العمل

3- التأهيل لسوق العمل

4- انشاء أكثر من مشروع عملي مطلوب في سوق العمل

المتطلبات السابقة للتدريب
  • سعودي الجنسية
  • الحصول على دبلوم كحد أدنى وفي تخصص تقني أو معلوماتي أو هندسي
  • أكبر من 18 سنة
  • خلفية بسيطة عن تحليل البيانات والاكسل
  • القدرة على حضور كامل ايام المعسكر (١٠ ايام)

 

الشهادات الإحترافية المتعلقة
    لا توجد شهادات احترافية مرتبطة بالدورة التدريبية.
اسم مقدم الدورة
  • مصطفى نبيه
خبرات المدرب
  • مصطفى نبيه

    Big Data Engineer at Expert System Group and Axess. Huawei instructor, certified from Huawei, IBM, Cisco and Certified from EPITA as AI instructor. Teaching Assistant at Information Technology Institute, with a strong math background and +2 years of experience in Big data, data processing, machine learning, and deep learning. Achievements in actionable recommendation systems, chatbots, and stock market predictions.

  • مجال التدريب
    معسكرات مهارات المستقبل
  • المسار الوظيفي
    • تحليل البيانات
    • علم البيانات
  • نوع الدورة
    دورة مهارية
  • مستوى الدورة التدريبية
    مستوى متوسط
  • طريقة توصيل الدورة
    تفاعلية مباشرة
  • موعد البرنامج تبدأ 6-11-2022 إلى 17-11-2022 لمدة 60 ساعات
انتهت فترة التقديم