Big Data - البيانات الضخمة

رقم التدريب 12552

هدف التدريب

تهدف الدورة الحالية الى تعريف الطالب بالمبادئ التقنية الشائعة المختصة ببنية البيانات الضخمة، كذلك يتطرق الى العمليات الأساسية لـ HDFS ، و فهم نظام Hadoop ونظام Spark، وكيفية الاستعلام عن قواعد البيانات من خلال Spark SQL ، وتخزين واسترجاع ومعالجة بيانات والتطبيقات الشاملة في سيناريوهات نموذجية, وإدارة مشاريع البيانات الضخمة، وتطوير البيانات الضخمة.

فهرس موضوعات التدريب

اليوم الاول:

عصر البيانات الضخمة
مجالات تطبيق البيانات الضخمة
الفرص والتحديات في عصر البيانات الضخمة
نظرة عامة على Hadoop وسيناريوهات التطبيق
هندسة نظام Hadoop والميزات الرئيسية

اليوم الثاني:

نظرة عامة على ZooKeeper and Architecture
تطبيق عملي مع Hadoop
نظام Hive
Hive Functions and Architecture
العمليات على Hive
تطبيق عملي مع Hive

اليوم الثالث:

نظرة عامة على Hbase
Functions and Architecture of Hbase
العمليات الرئيسية Hbase
HBase Performance Tuning
تطبيق مع HBase

اليوم الرابع:

نظرة عامة على Spark
الاختلاف بين Hadoop و Spark
Spark RDD, DataFrame, DataSet
Spark SQL
Spark Structured Streaming and Spark Streaming
مشروع وتطبيق عملي على Spark
سوق العمل واهم التقنيات المطلوبة في سوق العمل
Pipeline المخطط لمشاريع Big Data
اهم الأسئلة وملخص على Big Data

مخرجات التعلم

في نهاية الدورة سيتمكن المتدرب من:

إظهار المعرفة والفهم لأنواع مختلفة من البيانات (Structured Vs Unstructured Data Vs Semi-Structured Data).
إتقان المبادئ والأدوات لمكونات البيانات الضخمة المهمة ، بما في ذلك HDFS, ZooKeeper, Hive, Hbase, MapReduce, YARN, and Spark.
التعامل مع Spark SQL والاستعلام في قواعد البيانات والتعامل الداتا و الأنواع المختلفة منها.

المتطلبات السابقة للتدريب

درجة الدبلوم وما اعلى
سعودي الجنسية
المعرفة الاساسية بعلم البيانات
لغة انجليزية متوسطة
جهاز كمبيوتر مع اتصال الانترنت جيد

الشهادات الإحترافية المتعلقة	لا توجد شهادات احترافية مرتبطة بالدورة التدريبية.
اسم مقدم الدورة	ياسمين عبدالمحسن
خبرات المدرب	محمد عطالله A highly competent, motivated and enthusiastic Researcher scientist and data scientist professional with an agile, analytical and data-driven mindset with more than 15 years of diverse experience in Digital Business transformation, Business Intelligence, Data mining, data science and operational Project Management, who craves challenges and works outside his comfort zone. In addition, a SAS certified in ML, VA, BP and has more than hands on SAS different SAS products such as SAS Viya, VDM, VS,SAS SQL, VP,TA,...etc. Moreover, a passionate person in bridging the gap between the industry and applied scientific research.