دورة متقدمة في الذكاء الاصطناعي
هدف التدريب
خصصت هذه الدورة للتعمق في تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الهندسة، ومفهوم تصميم النظام وبنية النظام لمشاريع الذكاء الاصطناعي، ومتابعة معالجة الصور، ورؤية الكمبيوتر، وتعلم الآلة، والتعلم العميق، والمحاكاة والنمذجة لتنفيذ دورة كاملة لمشاريع الذكاء الاصطناعي.
المهارات المكتسبة وفقاً لإطار المهارات الرقمية:
فهرس موضوعات التدريب
- Statistical and regression analysis
- Autonomous systems and application
- Fundamentals of machine learning and deep learning
- Supervised vs unsupervised models
- Image processing and segmentation Techniques
- Feature detection, extraction, and matching
- Mathematical characterization of systems
- Model testing, debugging and validation
مخرجات التعلم
في نهاية هذه الدورة، سيكون المتقدمون على دراية وعلم:
- تطوير مشروع الذكاء الاصطناعي
- تطبيق هندسة الذكاء الاصطناعي
- القدرة على تحسين المشروع ومراجعته.
المتطلبات السابقة للتدريب
- خلفية في الهندسة.
- المعرفة الأساسية بماتلاب
- هناك حاجة إلى كمبيوتر محمول أو كمبيوتر شخصي
- MATLAB 2017b أو أحدث..
الشهادات الإحترافية المتعلقة |
|
---|---|
اسم مقدم الدورة |
|
خبرات المدرب |
|