علم البيانات - Data Science

96
رقم التدريب 10319
مقدم من: مكان التعلم - Learning Space
هدف التدريب


ستوفر لك هذه الدورة تدريب على تحليل البيانات و التعامل مع مختلف أنواع البيانات و قواعد البيانات و كيفية تجميع البيانات وكيفية تهيئة البيانات ومعالجة الأخطاء المتوقعة اثناء استخراج
البيانات و كيفية أنشاء model لتوقع المعلومات بناء على البيانات وكيفية تدريب model على فهم البيانات والتعامل معه وكيفية تقييم model


فهرس موضوعات التدريب

 

اليوم الاول:

  •  فهم والتعريف بمجال علوم البيانات
  •  فهم طبيعة العمل في مجال علوم البيانات
  •  فهم أنواع البيانات المختلفة
  •  التعامل معExpressions and Variables
  • التعامل مع البيانات النصية
  • التعامل مع الأنواع المختلفة من هياكل البيانات

اليوم الثاني:

  • التعامل مع الشروط في البايثون
  • التعامل loops
  •  التعامل مع الدوال
  •  فهم Exception Handling
  •  فهمOOP
  •  التعامل مع الملفات

اليوم الثالث:

  • كيفية قراءة البيانات Pandas
  • كيفية التعامل مع الأنواع المختلفة من البيانات عن طريقPandas
  • التعامل معOne Dimensional Numpy
  • التعامل معTwo Dimensional Numpy
  • كيفية استخراج البيانات من المصادر المختلفة
  • Data Visualization with Matplotlib

اليوم الرابع:

  • تعلم Data Wrangling
  • عمل مشروع Covid 19
  • فهم مراحل التعامل مع البيانات
  • فهم و التطبيق مكتبةSklearn
  • عمل مشروع Crowdsourcing Short squeeze Dashboard

اليوم الخامس:

  • فهم Regression
  • فهمClassification
  • التعامل model
  • تحديد دقة model
  • أنشاء مشروعPredicting Credit Card Approvals
مخرجات التعلم


 

  • تعلم لغة البايثون والتعامل مع البيانات من خلال البايثون
  • تعلم import Data With Pandas
  • تعلم Scraping with Data collection
  • معرفة كيفية التعامل مع Data Visualization with Matplotlib
  • تعلم Data Wrangling
  • تعلم Regression و Classification
  • القدرة على عمل مشروع Covid 19 و Crowdsourcing Short squeeze Dashboard
  • أنشاء مشروع Predicting Credit Card Approvals
المتطلبات السابقة للتدريب

 

  • سعودي الجنسية
  • درجة الدبلوم وما اعلى
  • اللغة: عربية
  • الأجهزة والأدوات: جهاز كمبيوتر مع اتصال الانترنت جيد
الشهادات الإحترافية المتعلقة
    لا توجد شهادات احترافية مرتبطة بالدورة التدريبية.
اسم مقدم الدورة
  • مصطفى نبيه
خبرات المدرب
  • مصطفى نبيه

    Big Data Engineer at Expert System Group and Axess. Huawei instructor, certified from Huawei, IBM, Cisco and Certified from EPITA as AI instructor.

    Teaching Assistant at Information Technology Institute, with a strong math background and +2 years of experience in Big data, data processing, machine learning, and deep learning.

    Achievements in actionable recommendation systems, chatbots, and stock market predictions. Big Data Engineer at EXPERET SYSTEMS GROUP(Turkey)

    Nov 2021 – Present •

    Working as a big-data engineer on 3Now transport app. Big Data Engineer at Axess intelligent technology (Part-Time)

    Oct 2021 – Present

    Working on the Axess app, which is a computer vision project to detect customers in shops and create profiles for them to recommend products. The app also collects information from customers using data from IoT. Artificial Intelligence instructor at ITI (Part-Time)

     

  • مجال التدريب
    الدورات التدريبة التخصصية
  • المسار الوظيفي
    • تحليل البيانات
    • علم البيانات
  • نوع الدورة
    دورة معرفية
  • مستوى الدورة التدريبية
    مستوى متوسط
  • طريقة توصيل الدورة
    تفاعلية مباشرة
  • موعد البرنامج تبدأ 7-08-2022 إلى 11-08-2022 لمدة 20 ساعات
انتهت فترة التقديم