مقدمة في الذكاء الاصطناعي


هدف التدريب
تستهدف هذه الدورة المبدعين ذوي الخلفية التقنية المهتمين ببدء استخدام الذكاء الاصطناعي. حيث سيغطي البرنامج التدريبي المفاهيم الأساسية التي تقدم الموضوعات المختلفة للذكاء الاصطناعي مثل علوم البيانات والتعلم الآلي والتعلم العميق ورؤية الكمبيوتر ومعالجة اللغات الطبيعية ومعالجة السلاسل الزمنية.
إعادة توجيه وتطوير مهارات القوى العاملة عبر تقديم دورات مكثفة تؤهل الشباب لسوق العمل في مجال تطوير الذكاء الاصطناعي والأنظمة الذكية وتعلم الآلة.إعادة توجيه وتطوير مهارات القوى العاملة عبر تقديم دورات مكثفة تؤهل الشباب لسوق العمل في مجال تطوير الذكاء الاصطناعي والأنظمة الذكية وتعلم الآلة.
فهرس موضوعات التدريب
Data Science & Machine Learning
Produce visual summarizations of data with histograms
Deep Learning
Computer Vision
Natural Language Processing
Time-series Analysis
Creating and Formatting Measures
Learn how to clean and preprocess text data.
مخرجات التعلم
سيحصل المشاركون على التدريب العملي والخبرة في الأسس والأدوات اللازمة لبدء ممارستهم في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي.
فهم جميع خطوات مشروع علوم البيانات.
تأطير المشاكل ضمن مجال خبرتهم في مشكلة علوم البيانات واستخدام أدوات التعلم الآلي لحل المشاكل في هذا المجال.
فهم الأدوات الأساسية المستخدمة في علوم البيانات وممارسة التعلم الآلي في الصناعة.
فهم أساسيات التعلم الآلي والتعلم العميق.
المتطلبات السابقة للتدريب
من المتوقع أن يكون لدى الحاضرين خلفية هندسية مع معرفة أساسية بالبرمجة (يفضل بايثون).
ستكون الدورة باللغة العربية مع بعض الكلمات الإنجليزية المستخدمة لذلك يتوقع من المشاركين فهم اللغتين.
سنستخدم Google Colab لتشغيل الجلسات العملية.
الشهادات الإحترافية المتعلقة |
|
---|---|
اسم مقدم الدورة |
|
خبرات المدرب |
|