Big Data - البيانات الضخمة
هدف التدريب
تهدف الدورة الحالية الى تعريف الطالب بالمبادئ التقنية الشائعة المختصة ببنية البيانات الضخمة، كذلك يتطرق الى العمليات الأساسية لـ HDFS ، و فهم نظام Hadoop ونظام Spark، وكيفية الاستعلام عن قواعد البيانات من خلال Spark SQL ، وتخزين واسترجاع ومعالجة بيانات والتطبيقات الشاملة في سيناريوهات نموذجية, وإدارة مشاريع البيانات الضخمة، وتطوير البيانات الضخمة.
فهرس موضوعات التدريب
اليوم الاول:
- عصر البيانات الضخمة
- مجالات تطبيق البيانات الضخمة
- الفرص والتحديات في عصر البيانات الضخمة
- نظرة عامة على Hadoop وسيناريوهات التطبيق
- هندسة نظام Hadoop والميزات الرئيسية
اليوم الثاني:
- نظرة عامة على ZooKeeper and Architecture
- تطبيق عملي مع Hadoop
- نظام Hive
- Hive Functions and Architecture
- العمليات على Hive
- تطبيق عملي مع Hive
اليوم الثالث:
- نظرة عامة على Hbase
- Functions and Architecture of Hbase
- العمليات الرئيسية Hbase
- HBase Performance Tuning
- تطبيق مع HBase
اليوم الرابع:
- نظرة عامة على Spark
- الاختلاف بين Hadoop و Spark
- Spark RDD, DataFrame, DataSet
- Spark SQL
اليوم الخامس:
- Spark Structured Streaming and Spark Streaming
- مشروع وتطبيق عملي على Spark
- سوق العمل واهم التقنيات المطلوبة في سوق العمل
- Pipeline المخطط لمشاريع Big Data
- اهم الأسئلة وملخص على Big Data
مخرجات التعلم
في نهاية الدورة سيتمكن المتدرب من:
- إظهار المعرفة والفهم لأنواع مختلفة من البيانات (Structured Vs Unstructured Data Vs Semi-Structured Data).
- إتقان المبادئ والأدوات لمكونات البيانات الضخمة المهمة ، بما في ذلك HDFS, ZooKeeper, Hive, Hbase, MapReduce, YARN, and Spark.
- التعامل مع Spark SQL والاستعلام في قواعد البيانات والتعامل الداتا و الأنواع المختلفة منها.
المتطلبات السابقة للتدريب
- درجة الدبلوم وما اعلى
- سعودي الجنسية
- المعرفة الاساسية بعلم البيانات
- لغة انجليزية متوسطة
- جهاز كمبيوتر مع اتصال الانترنت جيد
| الشهادات الإحترافية المتعلقة |
|
|---|---|
| اسم مقدم الدورة |
|
| خبرات المدرب |
|