مشروع علم البيانات بلغة بايثون

295

رقم التدريب 1090

هدف التدريب

تم تصميم مشاريع علوم البيانات مع Python لتمنحك إرشادات عملية حول تحليل البيانات المعياري في الصناعة وأدوات التعلم الآلي في Python ، بمساعدة بيانات واقعية. ستساعدك الدورة على فهم كيف يمكنك استخدام الباندا و Matplotlib لفحص مجموعة بيانات بشكل نقدي مع ملخص للإحصاءات والرسوم البيانية ، واستخراج الرؤي التي تسعى إلى اشتقاقها. ستستمر في البناء على معرفتك بينما تتعلم كيفية إعداد البيانات وإطعامها لخوارزميات التعلم الآلي

فهرس موضوعات التدريب

Lesson 1: Data Exploration and Cleaning

Lesson 2: Introduction to Scikit-Learn and Model Evaluation

Lesson 3: Details of Logistic Regression and Feature Exploration

Lesson 4: The Bias-Variance Trade-off

Lesson 5: Decision Trees and Random Forests

Lesson 6: Imputation of Missing Data, Financial Analysis, and Delivery to Client

مخرجات التعلم

النتائج التي سيقوم المتدربين بتأديتها بعد الانتهاء من التدريب
في نهاية هذه الدورة التدريبية ، ستكون لديك المهارات التي تحتاجها لاستخدام خوارزميات التعلم الآلي المختلفة بكل ثقة لإجراء تحليل مفصل للبيانات واستخراج رؤى ذات معنى من البيانات.
استكشاف البيانات وتنظيفها
إدخال البيانات المفقودة والتحليل المالي والتسليم للعميل
• مراجعة نتائج النمذجة

التصرفات/السلوكيات الجديدة الذي سيتعلمها المتدرب

مهارات/جدارات من إطار SFIA التي ستقوم الدورة باستيفائها
Data modelling and design DTAN L4
Analytics INAN L5

المتطلبات السابقة للتدريب

الالمام بالبرمجة بلغة البايثون
الالمام بتحليل البيانات والاحصاء
خبرة لا تقل عن سنة في مجال البيانات والبرمجة والاحصاء

ستحتاج أيضًا إلى تثبيت البرامج التالية مسبقًا:

نظام التشغيل: Windows 7 SP1 64 بت أو Windows 8.1 64 بت أو Windows 10 64 بت أو Ubuntu Linux أو أحدث إصدار من OS X
المتصفح: Google Chrome / Mozilla Firefox أحدث إصدار
Notepad ++ / Sublime Text as IDE (اختياري ، حيث يمكنك ممارسة كل شيء باستخدام Jupyter notecourse على متصفحك)
تم تثبيت Python 3.4+ (آخرها Python 3.7) (من https://python.org)
مكتبات Python حسب الحاجة (J

الشهادات الإحترافية المتعلقة	لا توجد شهادات احترافية مرتبطة بالدورة التدريبية.
اسم مقدم الدورة	محمد عبدالله
خبرات المدرب	MOHAMED ABDULLA MOSTAFA Experienced Researcher, Lecturer, Programmer, and Mentor with a demonstrated history of working in the higher education industry. Skilled in Programming, Algorithms, Systems Analysis &Design, Desktop Apps, Databases, Data Analysis, and Data Science Education: Master of Science in Information Systems Training and Certification: IBM –Coursera - Databases and SQL for Data Science - Python for Data Science and AI - Data Science Methodology - Open Source tools for Data Science Previous work Experience: Vice Rectorate for Planning and Development King Saud University, Riyadh Data Analyst Facilitated Business Intelligence (BI) procedures by keeping a library of templates and reusable documents that could be used as guides and KPIs. developed new resources to improve business operations Development & Quality Deanship King Saud University, Riyadh System Analyst Produced communication strategies to meet KPIs. Implemented RFP of quality system requirements Dawliasoft Cairo, Egypt –Sana’a, Yemen Software Developer Developed CRM & POS systems for medical companies. Worked on "Sculpture" project as a code generation tool. Publications - Android Sensor Programming by Example (In Press) - Packt Publishing - (Translation License) - Translated Book from English to Arabic - Towards Personality Classification through Arabic Handwriting Analysis - Springer, Cham(doi.org/10.1007/978-3-030-30809-4_51) SybilTrap: A Graph-based Semi-Supervised Learning-based Sybil Defense Scheme - Wiley Online Library Technical Skills: NET Back-end Developer - .NET Desktop Developer - Mobile Android Developer - SQL for Relational Databases - Modeling Dimensional Datawarehouse Business Intelligence Developer (IBM Cognos –Power BI( Programming Languages C++, Experienced - C#.NET, Expert - JAVA, Expert - Python, Expert - CLIPS, Skillful "