Data Analytics - تحليل البيانات

129
رقم التدريب 10903
مقدم من: مكان التعلم - Learning Space
هدف التدريب

تهدف الدورة الحالية الى اكساب الطلبة مهارات تحليل البيانات من خلال معرفة الاحصاء و الرياضيات اللازمة لتحليل البيانات، وشرح الأدوات اللازمة لتحليل البيانات وكذلك المكتبات اللازمة في بايثون لتحليل البيانات كالباندا، والمرور بالمراحل اللازمة لتحليل البيانات من عرضها والتحليل الدقيق لها.


فهرس موضوعات التدريب

اليوم الاول 

  • مقدمة في تحليلات البيانات مع بايثون
  • ممارسة بايثون
  • فهم مكتبات بايثون
  • فترة راحة
  • عملية تحليلات البيانات

اليوم الثاني 

  • بيانات المعالجة المسبقة في بايثون
  • تنسيق البيانات
  • تحويل المتغيرات الفئوية إلى متغيرات كمية في بايثون

اليوم الثالث 

  • الانحدار الخطي والانحدار الخطي المتعدد: تحليل التباين ANOVA
  • تقييم النموذج باستخدام التصور
  • الانحدار متعدد الحدود وخطوط الأنابيب

اليوم الرابع:

  • مقاييس التقييم داخل العينة
  • التنبؤ واتخاذ القرار
  • التعبيرات والمتغيرات
  • تحميل البيانات مع الباندا
  • العمل مع وحفظ البيانات مع Pandas


 

مخرجات التعلم
  • القدرة على كتابة برنامج Python الأول الخاص بك عن طريق تنفيذ مفاهيم المتغيرات والسلاسل والوظائف والحلقات والشروط
  • القدرة على العمل مع البيانات في Python ، بما في ذلك قراءة الملفات وكتابتها وتحميل البيانات والعمل بها وحفظها باستخدام Pandas
  • تعرف على كيفية تفسير البيانات في Python باستخدام المصفوفات متعددة الأبعاد في NumPy ، والتعامل مع DataFrames في الباندا ، واستخدام مكتبة SciPy للإجراءات الرياضية ، وتنفيذ التعلم الآلي باستخدام Scikit-Learn
  • القدرة على إجراء تحليلات البيانات باستخدام مكتبات Python الشائعة
  • اكتساب معلومات في العديد من مكتبات تصور البيانات في Python ؛ بما في ذلك Matplotlib و Seaborn و Folium
المتطلبات السابقة للتدريب

 

  • شهادة دبلوم وما اعلى
  • خلفية بلغات البرمجة
  • يفضل لغة انجليزية
  • وجود كمبيوتر
الشهادات الإحترافية المتعلقة
    لا توجد شهادات احترافية مرتبطة بالدورة التدريبية.
اسم مقدم الدورة
  • Mostafa Nabieh Mourad
خبرات المدرب
  • احمد عبدالفتاح

    Postgraduate Diploma in Engineering Department of Communications at
    University of Alexandria Faculty of Engineering.

    Experience:
    My Projects:
     ERP System includes CRM , operation , training , financial and Hr
    modules to the Proleaders training center.

  • مجال التدريب
    الدورات التدريبة التخصصية
  • المسار الوظيفي
    • تحليل البيانات
    • علم البيانات
  • نوع الدورة
    دورة معرفية
  • مستوى الدورة التدريبية
    مستوى متوسط
  • طريقة توصيل الدورة
    تفاعلية مباشرة
  • موعد البرنامج تبدأ 25-09-2022 إلى 28-09-2022 لمدة 16 ساعات
انتهت فترة التقديم