دورة متقدمة في الذكاء الاصطناعي

299

رقم التدريب 1092

هدف التدريب

صممت هذه الدورة للتعمق في تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الهندسة، ومفهوم تصميم النظام وبنية النظام لمشاريع الذكاء الاصطناعي، ومتابعة معالجة الصور، ورؤية الكمبيوتر، وتعلم الآلة، والتعلم العميق، والمحاكاة والنمذجة لتنفيذ دورة كاملة لمشاريع الذكاء الاصطناعي.

فهرس موضوعات التدريب

Statistical and regression analysis

Autonomous systems and application

Fundamentals of machine learning and deep learning

Supervised vs unsupervised models

Image processing and segmentation Techniques

Feature detection, extraction, and matching

Mathematical characterization of systems

Model testing, debugging and validation

مخرجات التعلم

في نهاية هذه الدورة، سيكون المتدرب على دراية وعلم:

تطوير مشروع الذكاء الاصطناعي

تطبيق هندسة الذكاء الاصطناعي

القدرة على تحسين المشروع ومراجعته.

المتطلبات السابقة للتدريب

خلفية في الهندسة.

المعرفة الأساسية بماتلاب

خبرة في مجال تصميم وتطوير التطبيقات لا تقل عن سنتين

كمبيوتر محمول أو كمبيوتر شخصي واتصال بالأنترنت

MATLAB 2017b أو أحدث.

الشهادات الإحترافية المتعلقة	Other
اسم مقدم الدورة	المهندس محمد الزورقان
خبرات المدرب	مهندس وباحث في التكنولوجيا التي تتعلق بالأنظمة الذاتية وتصميم الأنظمة الذكية. ٥ سنوات خبرة عمل وتدريب Senior Hybrid Controls and Integration Engineer- Computer Vision and Image Processing - Intelligent System Design- Advanced Control Systems Design and Embedded Applications- Advanced Simulation and Testing including PiL and HiL. تدريب طلاب ومهندسين من مختلف القطاعات الهندسية من خلال ورش عمل تقنية لمساعده الناس في فهم وتطبيق مجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة والأنظمة الذكية.