Duplicate of مسار مهندس علم البيانات : (4) التمثيل المرئي للبيانات

رقم التدريب 11317

هدف التدريب

هذه الدورة التدريبية جزء من مسار مهندس علم البيانات، وهي الدورة رقم 4 في هذا المسار.

يوضح هذا المستوى أهمية تصور البيانات كأداة أساسية لعلماء البيانات. يصف المستوى أنواع مختلفة لتصور البيانات وكيفية استخدامها في سرد القصص. يوفر المستوى تدريبًا عمليًا على استخدام أدوات تصور البيانات بما في ذلك مكتبات Python، مخططات Google و Tableau.

Training Video

فهرس موضوعات التدريب

الفصل الاول: تصور البيانات

المحاضرة 1 مقدمة عن تصور البيانات
المحاضرة 2 سرد قصة 1
المحاضرة 3 سرد قصة 2
المحاضرة 4 سرد قصة 3
المحاضرة 5 تأثير تصور البيانات
المحاضرة 6 قوة تصور البيانات
المحاضرة 7 مخططات الساق والورقة
المحاضرة 8 أمثلة على مخططات الساق والورقة
المحاضرة 9 المدرج التكراري 1
المحاضرة 10 المدرج التكراري 2
المحاضرة 11 مخطط الصندوق 1
المحاضرة 12 مخطط الصندوق 2
المحاضرة 13 مخطط الصندوق 3
المحاضرة 14 مخطط الصندوق 4
المحاضرة 15 أهمية النقط المتطرفة في مخطط الصندوق
المحاضرة 16 مخططات السلسلة الزمنية 1
المحاضرة 17 مخططات السلسلة الزمنية 2
المحاضرة 18 مخطط مُبعثر
المحاضرة 19 ملاحظات هامة في تصور البيانات
المحاضرة 20 أدوات للاستخدام في تصور البيانات 1
المحاضرة 21 أدوات للاستخدام في تصور البيانات 2
المحاضرة 22 أداة Matplotlib 1
المحاضرة 23 أداة Matplotlib 2
المحاضرة 24 أداة Matplotlib 3
المحاضرة 25 أداة 1 Python Seaborn
المحاضرة 26 أداة 2 Python Seaborn
المحاضرة 27 أداة 3 Python Seaborn
المحاضرة 28 مقدمة عن 1 Tableau
المحاضرة 29 مقدمة عن 2 Tableau
المحاضرة 30 مقدمة عن 3 Tableau
المحاضرة 31 المشروع المطلوب

مخرجات التعلم

فهم أهمية تصور البيانات في سرد القصص
توضيح فائدة أنواع التصور المختلفة للبيانات بما في ذلك مخططات الساق والورقة والمدرج التكراري ومخططات الصندوق ومخططات التسلسل الزمني والمخططات المبعثرة
فحص كيفية استخدام Python لاستخدام أنواع تصور البيانات المذكورة أعلاه
استخدم مخططات Google و Tableau لتصميم تصورات بيانات جذابة بصريًا

المتطلبات السابقة للتدريب

خريج علوم الحاسب أو ما يماثلها
الخبرة السابقة في البرمجة لأي لغة تعد إضافة كبيرة
الدراية بالجبر الخطي إضافة كبيرة
بالإضافة إلى أن يكون المتدرب قد أكمل الدورات التدريبية التالية

الشهادات الإحترافية المتعلقة	لا توجد شهادات احترافية مرتبطة بالدورة التدريبية.
اسم مقدم الدورة	د. شريف علي
خبرات المدرب	أستاذ في علوم الكمبيوتر، وعضو في معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات IEEE. لديه اهتمامات بحثية في الحوسبة المتنقلة والمنتشرة، لا سيما فيما يتعلق بهندسة البرمجيات والشبكات. وهو رئيس قسم علوم وهندسة الحاسب الآلي في الجامعة الأمريكية بالقاهرة والعميد المشارك السابق للدراسات العليا والبحوث، ومدير برنامج الدكتوراه، والرئيس المشارك في قسم علوم الحاسب الآلي والهندسة. عمل أيضًا في مجالات الابتكار وريادة الأعمال، وكعضو في الطاقم الفني لشركة General Dynamics، وكعالم أبحاث في Telcordia Technologies، وعالم زائر في NIST، وأستاذ زائر في جامعة أوتاوا. ويعد الدكتور شريف علي أحد الخبراء الدوليين في مجلس الاعتماد للهندسة والتكنولوجيا (ABET)، حيث حصل على دكتوراه في العلوم من جامعة جورج واشنطن، كما حصل على العديد من الجوائز الوطنية والدولية المتنوعة لمساهماته البارزة.