مسار مهندس علم البيانات : (1) مقدمة في علم البيانات

171
رقم التدريب 11383
مقدم من: المنتور
هدف التدريب

هذه الدورة التدريبية جزء من مسار مهندس علم البيانات، وهي الدورة رقم 1 في هذا المسار.

يقدم هذا المستوى مقدمة في مجال علم البيانات. يغطي هذا المستوى المراحل الرئيسية لدورة حياة تحليلات البيانات بالإضافة إلى أمثلة للتطبيقات المختلفة لعلوم البيانات. يقدم أيضًا المفاهيم الأساسية لبرمجة Python مع أمثلة عملية. 

 

Training Video
فهرس موضوعات التدريب

الفصل الاول مقدمة في علم البيانات

  • المحاضرة 1 نظرة عامة على محتوى الدورة التدريبية ومقدمة إلى علم البيانات
  • المحاضرة 2 المقصود بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة والتعلم العميق
  • المحاضرة 3 تجهيز البيانات والنمذجة التنبؤية
  • المحاضرة 4 النمذجة التنبؤية 2
  • المحاضرة 5 البيانات الضخمة
  • المحاضرة 6 لغة الـ Python 
  • المحاضرة 7 جمل Python الشرطية
  • المحاضرة 8 وظائف مهمة في Pandas
  • المحاضرة 9 تنزيل وتشغيل برنامج ANACONDA (ج ا)
  • المحاضرة 10 تنزيل وتشغيل برنامج ANACONDA (ج 2)
مخرجات التعلم
  • فهم مراحل دورة حياة تحليلات البيانات بما في ذلك إعداد البيانات واستكشاف البيانات والنمذجة 
  • التعرف على تطبيقات طرق التنبؤ وطرق التجميع واكتشاف قواعد الارتباط 
  • فهم أساسيات البرمجة باستخدام لغة بايثون 
  • تنفيذ مشروع بسيط باستخدام مكتبات Python الرئيسية 
المتطلبات السابقة للتدريب
  • خريج تخصص الحاسب الآلي
  • الخبرة السابقة في البرمجة لأي لغة تعد إضافة كبيرة
  • الدراية بالجبر الخطي إضافة كبيرة
الشهادات الإحترافية المتعلقة
    لا توجد شهادات احترافية مرتبطة بالدورة التدريبية.
اسم مقدم الدورة
  • د. فهد العوفي
خبرات المدرب

  • متخصص في علم البيانات وتعلم الآلة ومعالجة اللغات الطبيعية عضو هيئة التدريس بجامعة القصيم 
    الدراسة:

    • بكالريوس علوم الحاسب من جامعة القصيم
    • .ماجتستير هندسة البرمجيات المتقدمة من جامعة ليستر-بريطانيا
    • دكتوراه علوم الحاسب من جامعة الملك سعود
  • مجال التدريب
    برامج التعلم الذاتي
  • المسار الوظيفي
    • علم البيانات
  • نوع الدورة
    دورة معرفية
  • مستوى الدورة التدريبية
    مستوى مبتدئ
  • طريقة توصيل الدورة
    إلكترونية
  • موعد البرنامج دورة مستمرة
طلب انضمام