دورة متقدمة في الذكاء الاصطناعي

رقم التدريب 1180

هدف التدريب

صممت هذه الدورة للتعمق في تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الهندسة، ومفهوم تصميم النظام وبنية النظام لمشاريع الذكاء الاصطناعي، ومتابعة معالجة الصور، ورؤية الكمبيوتر، وتعلم الآلة، والتعلم العميق، والمحاكاة والنمذجة لتنفيذ دورة كاملة لمشاريع الذكاء الاصطناعي.

فهرس موضوعات التدريب

Statistical and regression analysis
Autonomous systems and application
Fundamentals of machine learning and deep learning
Supervised vs unsupervised models
Image processing and segmentation Techniques
Feature detection, extraction, and matching
Mathematical characterization of systems
Model testing, debugging and validation

مخرجات التعلم

في نهاية هذه الدورة، سيكون المتدرب على دراية وعلم:

تطوير مشروع الذكاء الاصطناعي
تطبيق هندسة الذكاء الاصطناعي
القدرة على تحسين المشروع ومراجعته

المتطلبات السابقة للتدريب

خلفية في الهندسة.
المعرفة الأساسية بماتلاب
خبرة في مجال تصميم وتطوير التطبيقات لا تقل عن سنتين
كمبيوتر محمول أو كمبيوتر شخصي واتصال بالأنترنت
MATLAB 2017b أو أحدث.

الشهادات الإحترافية المتعلقة	لا توجد شهادات احترافية مرتبطة بالدورة التدريبية.
اسم مقدم الدورة	المهندس اياس ماهر شقور
خبرات المدرب	حاصل على منحةMEXT) ) اليابانية للدراسات العليا في هندسة الطاقة والبيئة. باحث في تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتعلم الالة في شبكات الكهرباء الذكية ومحاكات انظمة الطاقة المتجددة، جامعة كيوشو، اليابان. مهندس كهرباء سابق في شركة الكهرباء الوطنية الاردنية NEPCO)) بدور مدرب للمهندسين والفنين في مواضيع حماية أنظمة الطاقة وبرمجة مرحلات الوقاية ومواضيع أخرى متعلقة بمحطات التحويل. البحث في تطبيقات الذكاء الاصطناعي في منظومة الطاقة الكهربائية. مهندس سابق في تصميم الدارات الكهربائية الدقيقة (VLSI layout design Engineer)