Data Analysis - تحليل البيانات

553

رقم التدريب 12169

هدف التدريب

تهدف الدورة الحالية الى اكساب الطلبة مهارات تحليل البيانات من خلال معرفة الاحصاء و الرياضيات اللازمة لتحليل البيانات، وشرح الأدوات اللازمة لتحليل البيانات وكذلك المكتبات اللازمة في بايثون لتحليل البيانات كالباندا، والمرور بالمراحل اللازمة لتحليل البيانات من عرضها والتحليل الدقيق لها.

فهرس موضوعات التدريب

اليوم الاول

مقدمة في تحليلات البيانات مع بايثون
ممارسة بايثون
فهم مكتبات بايثون
فترة راحة
عملية تحليلات البيانات

اليوم الثاني

بيانات المعالجة المسبقة في بايثون
تنسيق البيانات
تحويل المتغيرات الفئوية إلى متغيرات كمية في بايثون

اليوم الثالث

الانحدار الخطي والانحدار الخطي المتعدد: تحليل التباين ANOVA
تقييم النموذج باستخدام التصور
الانحدار متعدد الحدود وخطوط الأنابيب

اليوم الرابع:

مقاييس التقييم داخل العينة
التنبؤ واتخاذ القرار
التعبيرات والمتغيرات
تحميل البيانات مع الباندا
العمل مع وحفظ البيانات مع Pandas

مخرجات التعلم

القدرة على كتابة برنامج Python الأول الخاص بك عن طريق تنفيذ مفاهيم المتغيرات والسلاسل والوظائف والحلقات والشروط
القدرة على العمل مع البيانات في Python ، بما في ذلك قراءة الملفات وكتابتها وتحميل البيانات والعمل بها وحفظها باستخدام Pandas
تعرف على كيفية تفسير البيانات في Python باستخدام المصفوفات متعددة الأبعاد في NumPy ، والتعامل مع DataFrames في الباندا ، واستخدام مكتبة SciPy للإجراءات الرياضية ، وتنفيذ التعلم الآلي باستخدام Scikit-Learn
القدرة على إجراء تحليلات البيانات باستخدام مكتبات Python الشائعة
اكتساب معلومات في العديد من مكتبات تصور البيانات في Python ؛ بما في ذلك Matplotlib و Seaborn و Folium

المتطلبات السابقة للتدريب

شهادة دبلوم وما اعلى
خلفية بلغات البرمجة
يفضل لغة انجليزية
وجود كمبيوتر

الشهادات الإحترافية المتعلقة	لا توجد شهادات احترافية مرتبطة بالدورة التدريبية.
اسم مقدم الدورة	Mostafa Nabieh Mourad
خبرات المدرب	احمد عبدالفتاح Postgraduate Diploma in Engineering Department of Communications at University of Alexandria Faculty of Engineering. Experience: My Projects:  ERP System includes CRM , operation , training , financial and Hr modules to the Proleaders training center.