Data Science with Python - علم البيانات باستخدام بايثون

35
رقم التدريب 12994
مقدم من: مكان التعلم - Learning Space
هدف التدريب

الهدف من دورة "Data Science with Python" هو تمكين المتدربين من استخدام لغة بايثون في معالجة وتحليل البيانات، وتطبيق تقنيات التعلم الآلي الأساسية، والتصور البياني، لبناء نماذج قابلة للتفسير تدعم اتخاذ القرارات المستنيرة.


فهرس موضوعات التدريب

اليوم 1

  • التعريف بعلم البيانات ودور بايثون
  • إعداد بيئة العمل (Jupyter)
  • أنواع البيانات والمتغيرات
  • التحكم في التدفق (شروط، حلقات)
  • الدوال
  • هياكل البيانات (قوائم، قواميس، مجموعات، tuples)

اليوم 2

  • قراءة وكتابة البيانات (CSV, Excel, JSON)
  • استخدام pandas (DataFrame / Series)
  • استكشاف البيانات (عرض أولي، وصف إحصائي)
  • التعامل مع القيم المفقودة
  • التصفية والاختيار
  • التجميع (groupby)
  • الدمج والضم بين الجداول

اليوم 3

  • التصوير البياني باستخدام matplotlib
  • تخصيص الرسوم (عناوين، محاور، وسيلة الإيضاح)
  • استخدام seaborn (scatter, boxplot, heatmap)
  • تحليل الارتباط بين المتغيرات
  • استكشاف العلاقات المرئية

اليوم 4

  • المفاهيم الأساسية في التعلم الآلي
  • تقسيم البيانات إلى تدريب/اختبار
  • بناء نموذج انحدار (Linear Regression)
  • بناء نموذج تصنيف (Logistic أو Decision Tree)
  • تقييم النموذج (MSE, RMSE, R², الدقة، مصفوفة الالتباس)

اليوم 5

  • خوارزميات التجميع (Clustering)
  • ضبط المعاملات (Hyperparameter Tuning)
  • اختيار الميزات (Feature Selection)
  • مكافحة الإفراط في التكيّف (Overfitting)
  • المشروع النهائي: التنظيف، الاستكشاف، بناء النموذج، التحسين، العرض
  • مناقشة أخلاقية + توصيات مستقبلية
مخرجات التعلم
  • القدرة على استخدام بايثون لمعالجة البيانات
  • تنظيف وتحضير البيانات للاستكشاف
  • تصور العلاقات بين المتغيرات
  • بناء وتقييم نماذج تنبؤية وتصنيفية بسيطة
  • تطبيق خوارزميات متقدمة مثل التجميع وضبط المعاملات
  • الوعي بالقضايا الأخلاقية في تحليل البيانات
  • إنجاز مشروع تحليلي شامل وعرض نتائجه بوضوح
المتطلبات السابقة للتدريب

 

  • سعودي الجنسية
  • درجة الدبلوم وما اعلى
  • اللغة: عربية
  • الأجهزة والأدوات: جهاز كمبيوتر مع اتصال الانترنت جيد
الشهادات الإحترافية المتعلقة
    لا توجد شهادات احترافية مرتبطة بالدورة التدريبية.
اسم مقدم الدورة
  • مصطفى نبيه
خبرات المدرب
  •  

    Big Data Engineer at Expert System Group and Axess. Huawei instructor, certified from Huawei, IBM, Cisco and Certified from EPITA as AI instructor.

    Teaching Assistant at Information Technology Institute, with a strong math background and +2 years of experience in Big data, data processing, machine learning, and deep learning.

    Achievements in actionable recommendation systems, chatbots, and stock market predictions. Big Data Engineer at EXPERET SYSTEMS GROUP(Turkey)

    Nov 2021 – Present •

    Working as a big-data engineer on 3Now transport app. Big Data Engineer at Axess intelligent technology (Part-Time)

    Oct 2021 – Present

    Working on the Axess app, which is a computer vision project to detect customers in shops and create profiles for them to recommend products. The app also collects information from customers using data from IoT. Artificial Intelligence instructor at ITI (Part-Time)

     

  • مجال التدريب
    الدورات التدريبية التخصصية
  • المسار الوظيفي
    • تحليل البيانات
    • علم البيانات
  • نوع الدورة
    دورة معرفية
  • مستوى الدورة التدريبية
    مستوى متوسط
  • طريقة توصيل الدورة
    تفاعلية مباشرة
  • موعد البرنامج تبدأ 13-10-2025 إلى 16-10-2025 لمدة 20 ساعات
انتهت فترة التقديم