⁠Advanced Excel for Data Analysis - دورة اكسيل لتحليل البيانات

3
رقم التدريب 13041
مقدم من: مكان التعلم - Learning Space
هدف التدريب

تعد هذه الدورة رحلة تحولية لنقل المستخدم من المهارات الأساسية إلى مرحلة الاحتراف في معالجة البيانات. تركز الدورة على تمكين المشاركين من بناء نماذج تحليلية ذكية، وأتمتة المهام المتكررة، واستخراج رؤى استراتيجية من البيانات الضخمة لدعم اتخاذ القرار، باستخدام أحدث أدوات Power Query و Power Pivot


فهرس موضوعات التدريب

 

اليوم الأول: الأساس القوي والتعامل مع البيانات الضخمة

  • .1تقنيات التنسيق الشرطي المتقدم (Advanced Conditional Formatting)

    .2إتقان مهارات ((Data Validation  لضمان جودة مدخلات البيانات.

    .3التعامل مع الجداول الذكية ((Excel Tables وأهميتها في استدامة التقارير

اليوم الثاني: محرك المعادلات(Advanced Formulas)

  • .1دوال البحث المتقدمة: (XLOOKUP) البديل الحديث لـ VLOOKUP) و (INDEX/MATCH

    .2الدوال المنطقية المركبة (IF, IFS, AND, OR)

    3الدوال النصية ودوال التاريخ المتقدمة لتحليل الفترات الزمنية

اليوم الثالث: تلخيص البيانات وذكاء الأعمال (Pivot Tables)

  • .1إنشاء الجداول المحورية (Pivot Tables المتقدمة.

    .2 استخدام الـ (Slicers ) والـ (Timelines) للفلترة التفاعلية.

    .3إدخال الحقول المحسوبة (Calculated Fields) داخل الـ .Pivot Table

اليوم الرابع: ثورة تنظيف البيانات (Power Query)

  • .1مقدمة في أداة  Power Query لاستيراد البيانات من مصادر خارجية (PDF, Web, Folders)

    .2 عمليات الدمج Merge) ) والربط ((Append بين عدة ملفات بضغطة زر.

    .3خطوات تنظيف البيانات وأتمتتها لتحديث التقارير تلقائياً.

اليوم الخامس: العرض المرئي للبيانات (Visual Dashboards)

.1 أساسيات تصميم لوحات التحكم (Dashboard Design Principles) )

.2 اختيار الرسوم البيانية المناسبة لكل نوع من البيانات.

 ربط جميع العناصر في لوحة واحدة تفاعلية تعطي صورة كاملة لمتخذ القرار

مخرجات التعلم
  • أهداف ومخرجات الدورة

    .1إتقان الدوال المتقدمة والمعقدة للربط بين البيانات وتحليلها.

    .2تنظيف وتجهيز البيانات "Dirty Data " وتحويلها إلى بيانات منظمة بسرعة فائقة.

    .3تصميم لوحات تحكم (Dashboards) تفاعلية واحترافية.

    .4استخدام أدوات التنبؤ (Forecasting)لتحليل الاتجاهات المستقبلية.

    .5تقليل الاعتماد على العمل اليدوي عبر أدوات الأتمتة المدمجة في إكسل.

المتطلبات السابقة للتدريب
  • سعودي الجنسية
  • دبلوم وما اعلى
  • لغة انجليزية متوسطة
  • جهاز كومبيوتر
الشهادات الإحترافية المتعلقة
    لا توجد شهادات احترافية مرتبطة بالدورة التدريبية.
اسم مقدم الدورة
  • وليد محمود
خبرات المدرب
  • احمد عبد الفتاح

    A highly competent, motivated and enthusiastic Researcher scientist and data scientis professional with an agile, analytical and data-driven mindset 

  • مجال التدريب
    الدورات التدريبية التخصصية
  • المسار الوظيفي
    • تحليل البيانات
    • إدارة قواعد البيانات SQL
    • علم البيانات
  • نوع الدورة
    دورة معرفية
  • مستوى الدورة التدريبية
    مستوى متوسط
  • طريقة توصيل الدورة
    تفاعلية مباشرة
  • موعد البرنامج تبدأ 19-07-2026 إلى 23-07-2026 لمدة 20 ساعات
طلب انضمام