المعلوماتية الحيوية : التطبيقات والنماذج المتقدمة

المعلوماتية الحيوية 2: التطبيقات والنماذج المتقدمة
53
رقم التدريب 1405
مقدم من: PHI Science
هدف التدريب

تساهم هذه الدورة في بناء القواعد الأساسية للمعلوماتية الحيوية وتطبيقاتها الضخمة التي تعمل على تغيير أنظمة الرعاية الصحية. سيمكن مزيج الجلسات النظرية والعملية التي تجري على دراسة حالة الطلاب من الحصول على تقدير أفضل للمراحل المختلفة لخط أنابيب تحليل المعلومات الحيوية ، وكيف يمكن دمجها مع الأنظمة الحالية.


فهرس موضوعات التدريب
  • اليوم الأول:​

التعلم الآلي: التحقق الفني من نتائج المجموعات​

البيولوجيا الجزيئية: العمليات البيولوجية الرئيسية للخلية​

  • اليوم الثاني:​

قواعد بيانات وموارد علم الجينات (GO) والمسار البيولوجي​

الإحصاء: اختبار الفرضيات المتعددة ، تحليل الإثراء​

تحليل مجموعة الجينات / تحليل الإثراء الوظيفي​

  • اليوم الثالث:​

البيولوجيا الجزيئية: تغليف الحمض النووي ، والخصائص الجينية ، وتنظيم النسخ​

البيانات الجينومية: الأساسيات ، والموارد ، والتصور ، والتلاعب​

  • اليوم الرابع:​

مصادر بيانات تنظيم النسخ​

محاذاة تسلسل الحمض النووي ، والبحث عن الحافز ، والتنقيب عن العناصر التنظيمية​

ملخص​

مخرجات التعلم
  • فهم وتطبيق للبيانات الجينومية​

  • تعلم التقييم التقني والبيولوجي لمجموعات الجينات​

  • فهم تنظيم النسخ​

  • تعلم البحث عن العناصر التنظيمية النسخية في البيانات الجينومية​

المتطلبات السابقة للتدريب

خريجي تخصص عددي مثل الهندسة أو الحوسبة أو الرياضيات أو الإحصاء أو الفيزياء.​

الالمام بمهارات البرمجة: input/output, matrix manipulation, and plotting.​

مطلوب فهم أساسي لبرمجة R.  ومعرفةLinux  

خبرة في مجال الاحصاء او الرياضيات او البيانات لا تقل عن سنتين​

اللغة: العربية والانجليزية​

الشهادات الإحترافية المتعلقة
    لا توجد شهادات احترافية مرتبطة بالدورة التدريبية.
اسم مقدم الدورة
  • د. باسل أبو جاموس ​
خبرات المدرب
  • خبيرٌ في علم البيانات مهتمٌّ بتطوير وتطبيق أحدث طرق وخوارزميات علم البيانات والتعلم الآلي في المجالات الصحية والمعلوماتية الحيوية (بيوإنفورماتكس). ​

    التعليم:​

    شهادة بكالوريوس هندسة الحاسوب من الجامعة الأردنية عام ٢٠١٠.​

    شهادة الماجستير في الذكاء الصناعي وهندسة البيانات من جامعة ليفربول عام ٢٠١١​

    شهادة الدكتوراة في البيوإنفورماتكس من جامعة برونيل لندن عام ٢٠١٥​

    الخبرة العملية:​

    2019- حتي الآن: يعمل حاليًا كعالِم بيانات في شركة سنساين هيلث البريطانية والمتمركزة في مدينة أوكسفورد، وهي مختصة بتحليل البيانات الطبية باستخدام علم البيانات والذكاء الصناعي وبالتعاون مع عدد من المستشفيات البريطانية بهدف تسريع وزيادة فاعلية تطوير الدواء وتحسين إجراءات الرعاية الصحية. ​

    عمل سنتين ونصف كباحث في جامعة أوكسفورد في قسم العلوم النباتية لدراسة التطوير الجيني لمحصول الأرُز لزيادة فاعلية عملية البناء الضوئي فيه، وذلك قبل انضمامه لعمله الحالي مُستَهَلَّ سنة ٢٠١٩. ​

    تنوَّعت مشاريعه خلال مرحلة الدكتوراة وما بعد الدكتوراة لتشمل دراسة إنتاج كريات الدم الحمراء في الإنسان، وسرطان الثدي، وعلوم الأعصاب، وبعض الأبحاث الجينية غير البشرية.​

    كان أحد ثلاثة ألَّفوا كتابًا في تطبيقات العنقدة في البيوإنفورماتكس.​

    نال عددًا من الجوائز كجائزة السير روبن ساكسباي من جامعة ليفربول وجائزة العمادة للابتكار والتأثير من جامعة برونيل لندن.​

  • مجال التدريب
  • المسار الوظيفي
    • المعلوماتية الحيوية
  • نوع الدورة
    دورة معرفية
  • طريقة توصيل الدورة
    تفاعلية مباشرة
  • موعد البرنامج تبدأ 3-01-2021 إلى 6-01-2021 لمدة 24 ساعات
انتهت فترة التقديم