مقدمة في الذكاء الصناعي

مقدمة في الذكاء الصناعي
94
رقم التدريب 2669
مقدم من: PHI
هدف التدريب

تستهدف هذه الدورة المبدعين ذوي الخلفية التقنية المهتمين ببدء استخدام الذكاء الاصطناعي. حيث سيغطي البرنامج التدريبي المفاهيم الأساسية التي تقدم الموضوعات المختلفة للذكاء الاصطناعي مثل علوم البيانات والتعلم الآلي والتعلم العميق ورؤية الكمبيوتر ومعالجة اللغات الطبيعية ومعالجة السلاسل الزمنية.


فهرس موضوعات التدريب

Data Science & Machine Learning

Produce visual summarizations of data with histograms

Deep Learning 

Computer Vision          

Natural Language Processing 

Time-series Analysis

Creating and Formatting Measures

Learn how to clean and preprocess text data.

 

مخرجات التعلم

سيحصل المشاركون على التدريب العملي والخبرة في الأسس والأدوات اللازمة لبدء ممارستهم في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي.

فهم جميع خطوات مشروع علوم البيانات.

تأطير المشاكل ضمن مجال خبرتهم في مشكلة علوم البيانات واستخدام أدوات التعلم الآلي لحل المشاكل في هذا المجال.

فهم الأدوات الأساسية المستخدمة في علوم البيانات وممارسة التعلم الآلي في الصناعة.

فهم أساسيات التعلم الآلي والتعلم العميق.

المتطلبات السابقة للتدريب

من المتوقع أن يكون لدى الحاضرين خلفية هندسية مع معرفة أساسية بالبرمجة (يفضل بايثون).

ستكون الدورة باللغة العربية مع بعض الكلمات الإنجليزية المستخدمة لذلك يتوقع من المشاركين فهم اللغتين.

سنستخدم Google Colab   لتشغيل الجلسات العملية.

الشهادات الإحترافية المتعلقة
    لا توجد شهادات احترافية مرتبطة بالدورة التدريبية.
اسم مقدم الدورة
  • Christophe Zoghbi
خبرات المدرب
  • Area of expertise: Artificial Intelligence Years of experience in the area of expertise: 5 years Years of Experience as an instructor: 3 years Qualifications Accredited certificates acquired Institutes/organizations worked he/she for: Zaka

  • مجال التدريب
  • المسار الوظيفي
    • الذكاء الإصطناعي
  • نوع الدورة
    دورة معرفية
  • طريقة توصيل الدورة
    تفاعلية مباشرة
  • موعد البرنامج تبدأ 21-03-2021 إلى 25-03-2021 لمدة 30 ساعات
انتهت فترة التقديم