الذكاء الاصطناعي (قريبا...)

536
رقم التدريب 3761
مقدم من: وزارة الاتصالات وتقنية المعلومات
هدف التدريب

  • فھم معنى الذكاء الاصطناعي والتعرف على تطبیقاته المتنوعة.
  • القدرة على بناء تطبیقات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لحل بعض المشاكل.

Training Video

فهرس موضوعات التدريب

مقدمة

  • المقدمة

الذكاء الاصطناعي

  • مفهوم الذكاء الاصطناعي وأنواعه وتطبيقاته

تعلم الآلة والتعلم العمیق

  • تعلم الآلة
  • التعلم العمیق
  • التعليم الموجه والغير الموجه
  • تقدير الأرقام والمعلومات
  • نموذج التدريب
  • تلخيص للتعلم العميق
  • تقييم الأسعار

الجزء العملي ١: البیئة البرمجیة

  •  
  • شرح عن مكتبة NumPy
  • شرح عن مكتبة Pandas
  •  شرح عن مكتبة Scikitlearnا
  • شرح عن مكتبة ITensorFlow
  •  شرح عن مكتبة Keras
  •  شرح عن مكتبة Jupyter
  •  شرح طريقة العمل على برنامج Docker

الجزء العملي ٢:

  • شرح لخطوات التطبيق العملي على توقع أسعار المنازل
  • مقدمة للتطبيق العملي على توقع أسعار المنازل
  • تجهيز البيانات
  • تقسيم البيانات
  • إنشاء شبكة التعلم
  • تدريب الآلة على البيانات
  • اختبار الآلة للبيانات
  • استعراض مراحل التعلم
  • شبكات تعلم الآلة
  • مشكلة الإفراط في التدريب والنقص في التدريب

الخاتمة 

  • الخاتمة
  • مشاكل الذكاء الاصطناعي
مخرجات التعلم
  1. التعرف على مفھوم الذكاء الاصطناعي وأنواعھ وتطبیقاته.
  2. تعلم مفاھیم تعلم الآلة، التعلم العمیق، و خوارزمیات الذكاء الاصطناعي.
  3. تعلم بناء نموذج تطبیقي یستخدم تقنیات الذكاء الاصطناعي بإستخدام الأدوات البرمجیة المفتوحة المصدر.
الشهادات الإحترافية المتعلقة
    لا توجد شهادات احترافية مرتبطة بالدورة التدريبية.
اسم مقدم الدورة
  • د. خالد اليوسفي
خبرات المدرب
  • د. خالد سليمان اليوسفي

     

    • دكتوراة في علوم الحاسب الآلي تخصص ذكاء إصطناعي، جامعة كولورادو في الولايات المتحدة الأمريكية 
    • حاصل على شهادة الماجستير في علوم الحاسب الآلي من جامعة كاليفورنيا في الولايات المتحدة الأمريكية
    • حاصل على شهادة البكالوريس من جامعة الملك سعود بالرياض
    • العمل الحالي: كلية الاتصالات والمعلومات بالرياض
    • قام بنشر عدد من الأبحاث المحكمة في مجال الذكاء الاصطناعي في المؤتمرات العلمية. 
    • شارك في العديد من الندوات وورش العمل  والمؤتمرات العلمية المتخصصة.
    • عمل على العديد من الأبحاث في مجال الذكاء الاصطناعي، مثل الرؤية الروبوتية Robotic Vision الأساسية لكثير من التطبيقات كالسيارات ذاتية-القيادة والطائرات بدون طيار Drones. كما عمل على تطوير عدة تقنيات في مجال رؤية الآلة Computer Vision وتحليل الكائنات الثلاثية الأبعاد عن طريق الحركة 3D Structure from motion وشبكات التعلم العميق Deep Neural Network.
  • مجال التدريب
    برامج التدريب الرقمية
  • المسار الوظيفي
  • نوع الدورة
    دورة معرفية
  • طريقة توصيل الدورة
    إلكترونية
  • موعد البرنامج دورة مستمرة
طلب انضمام