علم البيانات

105

رقم التدريب 3770

هدف التدريب

سنتعرف في هذه الدورة على مفاهيم وتطبيقات علوم البيانات في حياتنا، ومن هو عالم البيانات، وما الفرق بين علم البيانات ، والذكاء الاصطناعي والتعلّم الآلي ، والتعلّم العميق ، وسنتعرف أيضاً على بعض مراحل علوم البيانات.

فهرس موضوعات التدريب

أهمية علم البيانات
أساسيات علم البيانات
دور محلل البيانات
المجالات المتعلقة بعلم البيانات
الأدوات ولغات البرمجة الأساسية لعالم البيانات
البيانات الضخمة - هندسة البيانات
تصور البيانات
تعلم الآلة
الوظائف والأدوار الرئيسية في علم البيانات
خطة احترافية لدراسة علم وتحليل البيانات
كيف تبدأ في علم وتحليل البيانات (خطة بالدورات التدريبية المقترحة)
الشهادات المهنية في مجال علم البيانات

مخرجات التعلم

معرفة الفرق بين عالم البيانات و مهندس البيانات و محلل البيانات - وعالم التعلم الآلة نوع الأسئلة الذي يقوم عالم البيانات بإجابتها
تعلم الفرق بين ذكاء الإصطناعي والتعلم الآلة والتعلم العميق
تعريف ما هو تعلم الآلة ؟
معرفة أنواع تعلم الآلة
تعلم انواع البيانات
تعلم مصادر البيانات
معرفة تطبيقات علم البيانات
تعلم المهارات المطلوبة لكي تصبح عالم البيانات

المتطلبات السابقة للتدريب

المؤهلات
تخصص حاسب آلي

المعرفة
وجود معرفة مسبقة بأساسيات البرمجة والإحصاء لاستيعاب المفاهيم والتطبيقات الرياضية بشكل أفضل

مستوى الخبرة
لا يشترط

القدرات
لا يشترط

اللغة
متوسط

بالنسبة للأجهزة والأدوات
كمبيوتر , إنترنت

الشهادات الإحترافية المتعلقة	لا توجد شهادات احترافية مرتبطة بالدورة التدريبية.
اسم مقدم الدورة	د. هاني بن علي القحيز
خبرات المدرب	مجال التخصص حاسب آلي عدد سنوات الخبرة في مجال التخصص Over 9 years عدد سنوات الخبرة في التدريب/التدريس Over 5 years experience الشهادات المعتمدة الحاصل عليها PMP PMDP TOT Microsoft Certified Solutions Developer