رؤية الحاسب
رؤية الحاسب
862
رقم التدريب 3906
مقدم من: وزارة الاتصالات وتقنية المعلومات 
هدف التدريب
تهدف هذه الدورة الى تطوير مهارات المتدرب في مجال الرؤية الحاسوبية، من خلال التعرف على أشهر التقنيات الأساسية والمتقدمة للتعامل مع الصور، وكيفية ربطها بالتطبيقات في أرض الواقع.
Training Video
فهرس موضوعات التدريب
المقدمة
- مقدمة عن مجال الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته
- لغة البايثون
- مقدمة عن الرؤية الحاسوبية
أساسيات تعلم الآلة
- التعلم الموجه
- التعلم غير الموجه
- التعلم التعزيزي
- توازن فئات البيانات
- تقسيم البيانات
مقدمة عن الصور الرقمية ومعالجتها
- (الصور الرقمية
- معالجة الصور الرقمية
- أسئلة عن معالجة الصور الرقمية
مفهوم الرؤية الحاسوبية (تقنياتها، تطبيقاتها)
- الرؤية الحاسوبية
- أشهر تقنيات رؤية الحاسب
- مثال على تتبع الكائنات
تقسيم الصور
- تقسيم الصور
- تقدير الوضع البشري
- مثال على تقدير الوضع البشري
- أساليب الكشف عن الكائنات
- أمثلة على تطبيقات الرؤية الحاسوبية
- خوارزميات تتبع الكائنات
- مثال على خوارزميات تتبع الكائنات
- فروقات بين معالجة الصو والرؤية الحاسوبية
- تطبيقات على تقسيم الصور
مقدمة الى التعلم العميق واستخداماته في الرؤية الحاسوبية
- التعلم العميق
- أشهر الإطارات في التعلم العميق
الشبكة العصبونية التلافيفية (CNN)
- الشبكات العصبونية
- الشبكة العصبونية التلافيفية
- تطبيق على عمليات الصور الرقمية - تطبيق على BGR
- تطبيقات على تجزئة الصور
- تطبيقات في الكشف على الكائنات - تطبيق على الشبكة العصبية التلافيفية
- الخاتمة
اختبار شامل
مخرجات التعلم
- التعرف على فروع الذكاء الاصطناعي
- كيفية التعرف على الكائنات وتتبعها
- استخدامات تعلم الآلة والتعلم العميق في الرؤية الحاسوبية
- ماهي الصور الرقمية وكيف تتم معالجتها
المتطلبات السابقة للتدريب
- لغة البايثون
- أساسيات علم البيانات
- إلمام بالفرق بين مجالات الذكاء الاصطناعي
- معرفة بسيطة بمجال الرؤية الحاسوبية
| الشهادات الإحترافية المتعلقة |
|
|---|---|
| اسم مقدم الدورة |
|
| خبرات المدرب |
|