مسار استخدام الماتلاب والبيانات الرسومية في تحليل البيانات

206
رقم التدريب 4167
مقدم من: Coursera
هدف التدريب

استخدام الماتلاب و البيانات الرسومية في تحليل البيانات: هي عملية فحص وتنقية وتحويل ونمذجة البيانات بهدف اكتشاف معلومات مفيدة وإبلاغ الاستنتاجات ودعم اتخاذ القرار من خلال هذا البرنامج يقوم المتدرب بدراسة طرق تحليل البيانات ودراستها بإستخراج الإحصائيات و دراسة الإحتمالات عن طريق برنامج MATLAB and Scale.


المهارات المكتسبة وفقاً لإطار المهارات الرقمية:
ادارة البيانات DATM المستويات: Level 1
SFIA-logo

فهرس موضوعات التدريب
  • Probability and Statistics: To p or not to p?
  • Introduction to Data Analytics
  • Introduction to Programming with MATLAB
  • Mastering Programming with MATLAB
  • Introduction to Data, Signal, and Image Analysis with MATLAB
  • Exploratory Data Analysis with MATLAB
  • Data Processing and Feature Engineering with MATLAB
  • Predictive Modeling and Machine Learning with MATLAB
  • Data Science Project: MATLAB for the Real World
  • Techniques of Design-Oriented Analysis
  • Functional Programming Principles in Scala
  • Functional Program Design in Scala
  • Parallel programming
  • Big Data Analysis with Scala and Spark
  • Functional Programming in Scala Capstone

 

مقدمة بواسطة الأكاديمية الوطنية لتقنية المعلومات

Powered By NIT Academy

الشهادات الإحترافية المتعلقة
    لا توجد شهادات احترافية مرتبطة بالدورة التدريبية.
  • مجال التدريب
    التدريب الإلكتروني ضمن مبادرة مهارات المستقبل
  • المسار الوظيفي
  • نوع الدورة
    دورة مهارية
  • طريقة توصيل الدورة
    إلكترونية
  • موعد البرنامج دورة مستمرة
طلب انضمام