مقدمة في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

438
رقم التدريب 5280
مقدم من: شركه المعرفه الرقمية
هدف التدريب

تهدف هذه الدورة إلى تعلم  أساسيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.و فهم الفرق بين التعلم الخاضع للإشراف، وغير الخاضع للإشراف، بالاضافة الى مفهوم الذكاء الاصطناعي وأنواعه وتطبيقاته ومعرفة المكونات والاجهزة التي من حولنا وماهي اخر الابتكارات في هذا المجال وتعلم الالة والخوارزميات في هذا المجال .كذلك توضح الصورة للمتدرب في التعلم المعزز بالاضافة الى أساسيات الشبكات العصبية والتعلم العميق واستخدام ادوات التنفيذ 


فهرس موضوعات التدريب

الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة : الماضي والحاضر والمستقبل.
التعلم الخاضع للإشراف.
التعلم باستخدام مفتاح الإجابة. إدخال الانحدار الخطي، ووظائف الخسارة، والتركيب، والانحدار المتدرج.
طريقتان للتصنيف: الانحدار اللوجستي وآلات ناقلات الدعم (SVMs).
المتعلمين غير البارومترين: أشجار القرار، الغابات العشوائية. تقديم نماذج التحقق المتقاطع وضبط المعلمات الفائقة ونماذج المجموعات.
تعليم غير مشرف عليه.
التجميع: k-means، هرمي.
تقليل الأبعاد: تحليل المكونات الرئيسية (PCA) وتحلل القيمة الفردية (SVD).
الشبكات العصبية والتعلم العميق.
لماذا وأين وكيف يعمل التعلم العميق.
الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، الشبكات العصبية المتكررة (RNNs).
تطبيقات العالم الحقيقي.
تعزيز التعلم.
الاستكشاف والاستغلال.
عمليات قرار ماركوف.
التعلم، وتعلم السياسات، والتعلم العميق التعزيز.
مشكلة تعلم القيمة. 

مخرجات التعلم
  • لتعرف على مفهوم الذكاء الاصطناعي وأنواعه وتطبيقاته.
  • معرفة مكونات الاجهزة من حولنا وابتكارات جديدة باستخدام الذكاء الاصطناعي. 
  • تعلم مفاهيم تعلم الآلة، التعلم العميق، وخوارزميات الذكاء الاصطناعي.
  • تعلم بناء نموذج تطبيقي يستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي باستخدام GNU Octave / MATLAB كأداة تنفيذ
المتطلبات السابقة للتدريب

المؤهلات
دبلوم فأعلى

المعرفة
• أساسيات برمجة الحاسب
• أساسيات الرياضيات 

مستوى الخبرة
لايشترط

القدرات 
لا يشترط

اللغة
متوسط

الأجهزة والأدوات  
جهاز حاسب

الشهادات الإحترافية المتعلقة
    لا توجد شهادات احترافية مرتبطة بالدورة التدريبية.
اسم مقدم الدورة
  •    د. عبدالحميد فوزي عبدالحميد
خبرات المدرب
  •  مجال التخصص
     هندسة الحاسب

     عدد سنوات الخبرة في مجال التخصص
    Over 10  years
     عدد سنوات الخبرة في التدريب/التدريس
     Over 10  years 

    الشهادات المعتمدة الحاصل عليها
    حاصل على الدكتوراة من جامعة شيبا باليابان (هندسة حاسب )

  • مجال التدريب
    الدورات التدريبة التخصصية
  • المسار الوظيفي
  • نوع الدورة
    دورة معرفية
  • طريقة توصيل الدورة
    تفاعلية مباشرة
  • موعد البرنامج تبدأ 12-09-2021 إلى 16-09-2021 لمدة 20 ساعات
انتهت فترة التقديم