هندسة البيانات
هدف التدريب
تهدف هذه الدورة التدريبية إلى تعلم كيفية الحصول على البيانات من موارد مختلفة مع القدرة على تنظيف وتجهيز وترتيب البيانات من أجل الاستفادة منها لأعمال التحليل وتدريب نماذج تعلم الالة وتطبيقات علم البيانات.
فهرس موضوعات التدريب
- ETL pipelines (Extract, Transform, and Load): Data Cleaning, Data combining, Data transformation, missing data, outliers, Feature scaling, feature engineering.
- NLP (Natural language processing) pipelines: Text processing, Feature Extraction, and modeling
- Machine learning pipelines: Data Leakage, Preprocessing Steps, model defining, and pipeline evaluation
- Pipelines And Feature Unions Pipelines And Grid Search
مخرجات التعلم
تعلم المهارات اللازمة للتعامل مع مصادر البيانات المختلفة مع القدرة على تنظيف وترتيب وتنسيق البيانات وإنشاء خط أنابيب البيانات من أجل الإستفادة منها في تدريب نماذج تعلم الألة وتطبيقات علم البيانات
المتطلبات السابقة للتدريب
المؤهلات
جامعي ودبلوم
المعرفة
• يجب أن يكون المرشحين على معرفة بلغة البرمجة بايثون.
مستوى الخبرة
لايشترط
القدرات
لا يشترط
اللغة
متوسط
الأجهزة والأدوات
كمبيوتر , إنترنت
الشهادات الإحترافية المتعلقة |
|
---|---|
اسم مقدم الدورة |
|
خبرات المدرب |
|