هندسة البيانات

87
رقم التدريب 5446
مقدم من: جمعية الحاسب
هدف التدريب

تهدف هذه الدورة التدريبية إلى تعلم كيفية الحصول على البيانات من موارد مختلفة مع القدرة على تنظيف وتجهيز وترتيب البيانات من أجل الاستفادة منها لأعمال التحليل وتدريب نماذج تعلم الالة وتطبيقات علم البيانات.


فهرس موضوعات التدريب
  • ETL pipelines (Extract, Transform, and Load): Data Cleaning, Data combining, Data transformation, missing data, outliers, Feature scaling, feature engineering.
  • NLP (Natural language processing) pipelines: Text processing, Feature Extraction, and modeling
  • Machine learning pipelines: Data Leakage, Preprocessing Steps, model defining, and pipeline evaluation
  • Pipelines And Feature Unions Pipelines And Grid Search
مخرجات التعلم

تعلم المهارات اللازمة للتعامل مع مصادر البيانات المختلفة مع القدرة على تنظيف وترتيب وتنسيق البيانات وإنشاء خط أنابيب البيانات من أجل الإستفادة منها في تدريب نماذج تعلم الألة وتطبيقات علم البيانات

المتطلبات السابقة للتدريب

المؤهلات
جامعي ودبلوم

المعرفة
• يجب أن يكون المرشحين على معرفة بلغة البرمجة بايثون.
مستوى الخبرة
لايشترط

القدرات
لا يشترط

اللغة
متوسط

الأجهزة والأدوات 
كمبيوتر , إنترنت

 

الشهادات الإحترافية المتعلقة
    لا توجد شهادات احترافية مرتبطة بالدورة التدريبية.
اسم مقدم الدورة
  • د.فهد العوفي
خبرات المدرب
  • عضو هيئة التدريس بجامعة القصيم
    الدراسة:
    بكالريوس علوم الحاسب من جامعة القصيم
    ماجتستير هندسة البرمجيات المتقدمة من جامعة ليستر-بريطانيا
    دكتوراه علوم الحاسب من جامعة الملك سعود
    الخبرات التدريبية:
    - التدريب على البرمجة بلغات متعددة
    - التدريب على بناء البرمجيات
    - التدريب على تعلم الألة.

     

  • مجال التدريب
    برنامج المهارات الرقمية للقطاعات
  • المسار الوظيفي
  • نوع الدورة
    دورة معرفية
  • مستوى الدورة التدريبية
    مستوى متوسط
  • طريقة توصيل الدورة
    تفاعلية مباشرة
  • موعد البرنامج تبدأ 17-10-2021 إلى 20-10-2021 لمدة 16 ساعات
انتهت فترة التقديم