تحليل البيانات ببرمجة بايثون Data analytics with Python Mini Bootcamp

فهرس موضوعات التدريب

اليوم الأول

- وظائف وميزات بايثون الشائعة

- أساسيات الباندا

- إطارات البيانات في الباندا

- الإحصاء في بايثون

- مبادئ تصور المعلومات

اليوم الثاني

- الرسوم البيانية الأساسية

- أساسيات الرسوم البيانية

- التصورات التطبيقية

اليوم الثالث

- إعداد بيئة بايثون

- نظرة عامة على أنواع البيانات الرقمية وتحديد المتغيرات

-السلاسل والوظائف والأساليب المشتركة

-القوائم ، المجموعات ، ، القيم المنطقية

اليوم الرابع

- تحديد الوظائف

- نظرة عامة على هياكل بيانات الباندا

- تحميل البيانات

- نظرة عامة على أنواع بيانات الباندا

اليوم الخامس

- تصدير البيانات

- الجمع بين مجموعات البيانات

- إعادة تسمية الأعمدة

- اختيار الأعمدة

اليوم السادس

- تقسيم كل من الصفوف والأعمدة

- تعديل القيم

- فرز البيانات

- نظرة عامة على مشروع ألعاب NBA

اليوم السابع

- نظرة عامة على البيانات

- إزالة الأعمدة و الصفوف غير الضرورية

- نظرة عامة على البيانات

- معالجة البيانات المفقودة (حساب ثابت)

- معالجة البيانات المفقودة (الاحتساب بالإحصاءات)

اليوم الثامن

- معالجة البيانات المفقودة

- التعامل مع القيم (1)

- التعامل مع القيم (2)

- استخراج التاريخ والوقت

اليوم التاسع

- تعيين القيم الجديدة

- تطبيق الوظائف

- تجميع الإحصائيات

- الجداول المحورية

اليوم العاشر

- الجداول المحورية

- نظرة عامة على مكتبة Seaborn

- علاقة السمات المتعددة

- ملخص مكتبة Seaborn

مخرجات التعلم

• استعلام عن هياكل Data Frame للتنظيف والمعالجة.

• شرح التوزيعات وأخذ العينات واختبارات T.

• وصف وظائف Python  الشائعة والميزات المستخدمة في علم البيانات.

• فهم تقنيات مثل lambdas  والتعامل مع ملفات csv.

• إنشاء تصور باستخدام matplotlb.

• تحديد الوظائف الأفضل لمشاكل معينة.

• فهم أفضل الممارسات لإنشاء الرسوم البيانية الأساسية.

• وصف ما يجعل التصور جيدًا أو سيئًا

المتطلبات السابقة للتدريب

سعودي الجنسية.   
الحصول على دبلوم كحد أدنى وفي تخصص تقني أو معلوماتي أو هندسي
باحث عن عمل 
وجود جهاز حاسب آلي سعته لا تقل عن 4 جيجا بايت وانترنت مناسب
ملاحظة الدورة من 9 صباحًا الى 4 مساءا لمدة عشرة ايام.