إنترنت الأشياء

111

رقم التدريب 6520

هدف التدريب

يعود إنترنت الأشياء IoT بفوائد عظيمة جدا على الصناعة والطاقة والهيئات العامة و الخاصة و المرافق والبلديات والرعاية الصحية والمستهلكين و غيرهم من المجالات. في عالم البيانات الضخمة اصبح جمع البيانات بأحجام وتفاصيل غير عادية امرا هاما و يستحق القياس ، و يمكن جمع البيانات الضخمة المختلفة لمختلف القطاعات مثل الصحة العامة والسلامة والبيئة والإنتاج الصناعي والزراعي والطاقة والمرافق. إنترنت الأشياء هو من اهم مصادر البيانات الضخمة و ذلك نظرا لما ينتجه من كميات هائلة من البيانات و مايترتب عليه من إنتاج بيانات غير ملقحة وهذا قد أدى إلى تحسين أدوات تحليل البيانات الجديدة للكميات الهائلة من البيانات التي ينتجها إنترنت الأشياء ، مما يتيح اتخاذ قرارات مستنيرة و بسرعة. لكن وضع أنظمة إنترنت الأشياء في مكانها الصحيح يمكن أن يكون اقتراحًا معقدًا ومحفوفًا بالمخاطر. قد تتضمن الحلول أجهزة وتقنيات من العديد من البائعين المختلفين ، والتي تتطلب فهمًا جيدًا للبرامج والأجهزة واستراتيجيات دمجها ، بالإضافة إلى المخاطر المرتبطة بالأمان والخصوصية وسلامة أولئك الذين تدير بيئات العمل والمعيشة الخاصة بهم الأنظمة.

المهارات المكتسبة وفقاً لإطار المهارات الرقمية:

ادارة البيانات DATM المستويات: Level 1

فهرس موضوعات التدريب

اليوم الأول

التخطيط لتنفيذ إنترنت الأشياء

•الموضوع أ: تحديد بنية عامة لمشروع إنترنت الأشياء

•الموضوع ب: تحديد فوائد وتحديات إنترنت الأشياء

بناء وبرمجة جهاز إنترنت الأشياء

•الموضوع أ: تحديد وحدة المعالجة وتكوينها

•الموضوع ب: تحديد مصدر طاقة متحكم دقيق

•الموضوع ج: استخدام مجموعة أدوات تطوير البرامج لبرمجة جهاز إنترنت الأشياء

اليوم الثاني

الاتصال بجهاز إنترنت الأشياء

•الموضوع أ: التواصل باستخدام التوصيلات السلكية

•الموضوع ب: التواصل باستخدام التوصيلات اللاسلكية

•الموضوع ج: التواصل باستخدام بروتوكولات الإنترنت

اليوم الثالث

إدارة المخاطر في مشاريع إنترنت الأشياء

•الموضوع أ: تحديد مخاطر الخصوصية وأمان إنترنت الأشياء

•الموضوع ب: إدارة مخاطر الخصوصية والأمان على إنترنت الأشياء

•الموضوع ج: إدارة مخاطر أمان إنترنت الأشياء

اليوم الرابع

القيام بمشروع إنترنت الأشياء

•الموضوع أ: تحديد تطبيقات العالم الحقيقي لإنترنت الأشياء

•الموضوع ب: اتباع دورة حياة تطوير إنترنت الأشياء

مخرجات التعلم

•التخطيط لتنفيذ إنترنت الأشياء.

•بناء وبرمجة جهاز إنترنت الأشياء.

•التواصل مع جهاز إنترنت الأشياء باستخدام التوصيلات السلكية واللاسلكية.

•إدخال مستشعر العملية والتحكم في مشغل على جهاز إنترنت الأشياء.

•إدارة مخاطر الأمان والخصوصية والسلامة في مشاريع إنترنت الأشياء.

•إدارة مشروع تطوير النماذج الأولية لانترنت الأشياء طوال دورة حياة التطوير.

المتطلبات السابقة للتدريب

سعودي الجنسية.

الحصول على دبلوم كحد أدنى وفي تخصص تقني أو معلوماتي أو هندسي

اكبر من 18 سنة

وجود جهاز حاسب آلي سعته لا تقل عن 4 جيجا بايت وانترنت مناسب

ملاحظة الدورة من 1 مساءا الى 5 مساءا لمدة أربعة أيام

الشهادات الإحترافية المتعلقة	لا توجد شهادات احترافية مرتبطة بالدورة التدريبية.
اسم مقدم الدورة	Ayman Rashed
خبرات المدرب	•Dr. Ayman Rashed Instructor and Consultant •- 7/2020 - date Freelancer (IT Trainer (site and online )) base Alexandria - Egypt •- 2017-2020 IT Trainer and Training Consultant – Freelancer-base Muscat-Oman. •- 2/2014 – 2017 IT Instructor and training Manager - ALOMANI Institute – Mascut , Oman. •- 2/2012 – 1/2014 MIS Head – Taafy international Health care. Alexandria, Egypt University part_time teacher (Arab academy – Faculty of Engineering) , Alexandria university – faculty of commerce –MIS dept.– High institute egoth MBA – IT technology teacher at (UMT- verginya – usa , Alexandria branch. •- 9/2011-1-2012 British Royal University, Erbil, Iraq STAF MEMBER •- 4/2010-5/2011 AL-SHARQ INSTITUTES, KSA Institutes – General Supervisor- lecturer •- 9/2004 – 3/2010 High Institute for Computer & Information System , Alex, Egypt STAF MEMBER ,IT Manager •- 8/2003 – 7/2004 AL-SHARQ INSTITUTES, KSA GENERAL SUPERVISOR, LECTURER •- 2/2000 – 7/2003 AL_DORAA INSTITUTE FOR COMPUTERS, KSA COMPUTER SUPERVISOR , LECTURER, ENGINEER •- 5/1998 – 8/2000 NATIONAL INSTITUTE, KUWAIT LECTURER, ENGINEER