الذكاء الاصطناعي وخوارزميات التعلم
هدف التدريب
تهدف الدورة إلى تمكن المشاركين من اكتساب المعرفة بأشكال تقنيات الذكاء الاصطناعي الذي تطور بشكل كبير مع ما يسمى بالـشبكات العصبونية الاصطناعية (Artificial Neural Network). وكذلك الأمر بالنسبة للشبكات التوليدية الخصومية (Generative Adversarial Networks).
فهرس موضوعات التدريب
1- مفهوم الذكاء الاصطناعي.
2- نظام الذكاء الاصطناعي.
3- مستويات الذكاء الاصطناعي.
4- مفهوم تعلم الآلة.
5- أنواع تعلم الآلة.
6- تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
7- تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
8- العلاقة بين الذكاء الاصطناعي AI وتعلم الآلة ML والتعلم العميق Deep learning
9- الشبكات العصبونية الاصطناعية (Artificial Neural Network) وتطبيقاتها الذكاء الاصطناعي..
10- الشبكات التوليدية الخصومية (Generative Adversarial Networks) وتطبيقاتها في الذكاء الاصطناعي.
مخرجات التعلم
التعرف على المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة .
التعرف على مراحل تطور الذكاء الاصطناعي.
التعرف على أشكال تقنيات الذكاء الاصطناعي
التفريق بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي .
إدراك كيفية توظيف الشبكات العصبونية الاصطناعية (Artificial Neural Network) في تقنيات الذكاء الاصطناعي.
إدراك كيفية توظيف الشبكات التوليدية الخصومية (Generative Adversarial Networks) في تقنيات الذكاء الاصطناعي.
المتطلبات السابقة للتدريب
بالنسبة للفئة المستهدفة:
موظفي القطاع العام / الخاص
خريجي الحاسب الآلي
المؤهلات
دبلوم فأعلى
المعرفة
لايشترط
مستوى الخبرة
لايشترط
القدرات
لا يشترط
اللغة
متوسط
الأجهزة والأدوات
كمبيوتر , إنترنت
الشهادات الإحترافية المتعلقة |
|
---|---|
اسم مقدم الدورة |
|
خبرات المدرب |
|