ذكاء الأعمال للمحترفين

293
رقم التدريب 7609
مقدم من: المنتور
هدف التدريب

ذكاء الأعمال هو مفتاح المؤسسات لاتخاذ قرارات أفضل. ستساعدك الدورة التدريبية على تعلم كيفية استخدام أدوات ذكاء الأعمال وهي مجموعات من أدوات تحليل الأعمال وتحليل البيانات ومشاركة الرؤى. سوف تتعلم كيفية استخدام بياناتك لزيادة أرباح عملك وتحديد العناصر التي تحتاج إلى اهتمام وتطوير. سيسمح لك استخدام أدوات ذكاء الأعمال المتاحة على كل جهاز بالوصول إلى لوحات معلومات عملك والحصول على إجابات سريعة تساعدك على اتخاذ قرارات دقيقة على الفور. ستستخدم الدورة برنامج Microsoft Power BI الذي يعد النظام الأساسي الرائد في مجال ذكاء الأعمال.

    Training Video

    فهرس موضوعات التدريب
    • المحاضرة 1: نظرة عامة على الدورة التدريبية
    • المحاضرة 2: مقدمة في ذكاء الأعمال
    • المحاضرة 3: من البيانات للحكمة
    • المحاضرة 4: جمع البيانات: التحديات والتحسينات
    • المحاضرة 5: التخزين الافتراضي والتخزين في مكان العمل
    • المحاضرة 6: خطوات عملية تحليل البيانات I
    • المحاضرة 7: خطوات عملية تحليل البيانات II
    • المحاضرة 8: تعيين مصدر البيانات
    • المحاضرة 9: أبعاد جودة البيانات
    • المحاضرة 10: ترتيب البيانات
    • المحاضرة 11: السرد القصصي للبيانات
    • المحاضرة 12: قواعد السرد القصصي للبيانات
    • المحاضرة 13: نظرة عامة على البرنامج
    • المحاضرة 14: هندسة البرنامج
    • المحاضرة 15: منتجات البرنامج الأخرى
    • المحاضرة 16: تنزيل البرنامج
    • المحاضرة 17: عملية الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL)
    • المحاضرة 18: عملية الاستخراج
    • المحاضرة 19: استيراد البيانات
    • المحاضرة 20: استيراد نموذج
    • المحاضرة 21: التصور
    • المحاضرة 22: البيانات على خريطة
    • المحاضرة 23: إضافة التصفيات
    • المحاضرة 24: ربط المجلدات
    • المحاضرة 25: التوصيل بوحدة تكميلية
    • المحاضرة 26: تحويل البيانات I
    • المحاضرة 27: تحويل البيانات II
    • المحاضرة 28: الدمج والإلحاق
    • المحاضرة 29: أمثلة تدريبية من "AdventureWorks"
    • المحاضرة 30: تصميم التقارير
    • المحاضرة 31: بناء النماذج
    • المحاضرة 32: لغة تحليل البيانات (DAX)
    • المحاضرة 33: تدريب على لغة تحليل البيانات
    • المحاضرة 34: معادلات SumX and AverageX
    • المحاضرة 35: دالة الجمع
    • المحاضرة 36: دالات التجميع واضافة عواميد
    • المحاضرة 37: دالة المتغيرات
    • المحاضرة 38: تحميل التقارير
    • المحاضرة 39: مؤشرات أداء خدمة العملاء I
    • المحاضرة 40: مؤشرات أداء خدمة العملاء II
    • المحاضرة 41: مؤشرات أداء خدمة العملاء III
    • المحاضرة 42: مؤشرات أداء خدمة العملاء IV
    • المحاضرة 43: مؤشرات أداء خدمة العملاء V
    • المحاضرة 44: مؤشرات أداء خدمة العملاء VI
    • المحاضرة 45: سلسلة الإمدادات I
    • المحاضرة 46: سلسلة الإمدادات II
    • المحاضرة 47: سلسلة الإمدادات III
    • المحاضرة 48: دراسة بيانات طبية - كوفيد 19
    • المحاضرة 49: شهادة DA-100
    • المحاضرة 50: الملخص
    مخرجات التعلم
    1. مقدمة في ذكاء الأعمال وتعريف ذكاء الأعمال وماهي أهمية هذا المجال الجديد في تطوير الأعمال وزيادة أرباح الشركات والمؤسسات مهما كان حجم أعمالها حتى المشاريع الناشئة.
    2. مبادئ تجميع البيانات وماهي التحديات التي تواجه جمع البيانات كما ستتعرف على أنواع التخزين المختلفة للبيانات سواء كان تخزين افتراضي أو تخزين في مكان العمل.
    3. عملية الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL)كما ستتعلم كيف تقوم بتصوير البيانات وكيف تضع بيانات على خريطة واضحة سهلة القراءة كما ستتعلم كيفية التوصيل بوحدة تكميلية.
    المتطلبات السابقة للتدريب
    1. يتطلب الكورس الدراية الكافية ببرنامج مايكروسوفت Power PI.
    2. يفضل أن يكون لديك بعض الخبرة العملية قبل البدء في هذه الدورة.
    3. .تحتوي هه الدورة على العديد من المصطلحات الإنجليزية ، لذلك يفضل وجود إجادة متوسطة للغة الإنجليزية
    الشهادات الإحترافية المتعلقة
      لا توجد شهادات احترافية مرتبطة بالدورة التدريبية.
    اسم مقدم الدورة
    • أحمد هاشم
    خبرات المدرب
    • أحمد هاشم مستشار تحسين العمليات وذكاء الأعمال. يتمتع أحمد بخبرة طويلة في تحليل البيانات وذكاء الأعمال مدعومة بشهادة Lean Six Sigma Black Belt وشهادة Microsoft Data Analyst Associate.

    • مجال التدريب
      برامج التعلم الذاتي
    • المسار الوظيفي
      • ذكاء الأعمال
    • نوع الدورة
      دورة معرفية
    • مستوى الدورة التدريبية
      مستوى متوسط
    • طريقة توصيل الدورة
      إلكترونية
    • موعد البرنامج دورة مستمرة
    طلب انضمام