برمجة البايثون

262

رقم التدريب 8185

هدف التدريب

تعد لغة البرمجة بايثون من أسرع لغات البرمجة نمواً في العالم، حيث تمتاز بسهولة تعلمها وتنوع تطبيقاتها. وتمتد تطبيقات بايثون لتشمل مجالات متعددة مثل الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات والتعامل مع البيانات الضخمة، وصولاً إلى تطوير الويب والواجهات الرسومية. ونظراً لتطبيقاتها المتعددة وسهولة تعلمها، فإنها تعد من أكثر لغات البرمجة طلباً في سوق العمل.

المهارات المكتسبة وفقاً لإطار المهارات الرقمية:

ادارة البيانات DATM المستويات: Level 1 Level 2 تصميم قواعد بيانات DBDS المستويات: Level 2

فهرس موضوعات التدريب

الموضوع الأول: مقدمة عن لغة البرمجة بايثون وتثبيت البرامج المطلوبة

مقدمة عن بايثون ومميزاتها
تطبيقات بايثون في الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات
تثبيت برنامج Jupyter Notebook
العمل بشكل جماعي للتأكد من صحة تثبيت البرامج (30 دقيقة)

موضوع الثاني: التعرف على الأساسيات

- أنواع البيانات في بايثون

التعامل مع الأرقام باستخدام بايثون
التعامل مع النصوص باستخدام بايثون
نشاط جماعي عملي للتدريب على التعامل مع أنواع البيانات بالإضافة إلى الأرقام والنصوص (30 دقيقة)

الموضوع الثالث: المدخلات والمخرجات

الحصول على مدخلات من المستخدمين
طباعة المخرجات في بايثون
تنسيق النصوص
نشاط جماعي عملي لكتابة المدخلات والمخرجات والتدرب على تنسيق النصوص (30 دقيقة)

الموضوع الرابع: الدوال الشرطية

التعرف على أنواع الجمل الشرطية
التعرف على معاملات المقارنة
بناء الدوال الشرطية باستخدام معاملات المقارنة
نشاط جماعي عملي لإنشاء جمل شرطية والتدرب على معاملات المقارنة (30 دقيقة)

موضوع الخامس: معالجة الأخطاء في بايثون

التعرف على مفهوم معالجة الأخطاء
أمثلة على أنوع الأخطاء في بايثون
كيفية معالجة الأخطاء في بايثون
ينقسم الطلاب إلى مجموعات للعمل على كود برمجي بغرض اكتشاف وتصحيح الأخطاء البرمجية (30 دقيقة)

مخرجات التعلم

تثبيت البرامج الخاصة بلغة البرمجة بايثون وتعلم العمل عليها.
فهم أساسيات وقواعد لغة البرمجة بايثون.
التعرف على كيفية طلب المدخلات من المستخدمين وطباعة المخرجات.
التمكن من كتابة الجمل الشرطية وإنشاء برامج باستخدامها.
التعرف على أبرز الأخطاء البرمجية وكيفية تلافيها وتصحيحها.
التزود بمصادر إضافية لاستكمال رحلة تعلم لغة البرمجة بايثون ومنها المواقع والكتب الإلكترونية.

المتطلبات السابقة للتدريب

1- سعودي الجنسية

2- خريج دبلوم او جامعي - موظف في مجال التحليل والبيانات

3- مستوى الخبرة متوسط من سنة واكثر

4- اللغة ملم بالاساسيات

5- كمبيوتر - انترنت

الشهادات الإحترافية المتعلقة	لا توجد شهادات احترافية مرتبطة بالدورة التدريبية.
اسم مقدم الدورة	Arub Almuhanna
خبرات المدرب	Arub Almuhanna Data Science Manager Head Of the data Science Department - Saudi Payment Apply advanced analytics, machine learning, and AI techniques to obtain value from the full range of all data sets, using Cloud-based "Big Data" technology Translate complex data and methodology into strategic, operationally possible insights; automate implementation Translate complex data and methodology into strategic, operationally possible insights; automate implementation Teaching Experience Monash University - Teaching associate for Python, R and SQL. Monash University – Mentor in the “Alumni to Student Mentorship program”, helping last year IT and Data Science masters students.