هندسة البيانات

فهرس موضوعات التدريب

• ETL pipelines (Extract, Transform, and Load): Data Cleaning, Data combining, Data transformation, missing data, outliers, Feature scaling, feature engineering.
• NLP (Natural language processing) pipelines: Text processing, Feature Extraction, and modeling
• Machine learning pipelines: Data Leakage, Preprocessing Steps, model defining, and pipeline evaluation
• Pipelines And Feature Unions Pipelines And Grid Search

مخرجات التعلم

• تعلم المهارات اللازمة للتعامل مع مصادر البيانات المختلفة
• معرفة كيفية استكشاف وفهم البيانات
• القدرة على تنظيف وترتيب وتنسيق البيانات
• تعلم الاستراتيجيات اللازمة لرفع جودة البيانات
• القدرة على إنشاء خط أنابيب البيانات من أجل الإستفادة منها في تدريب نماذج تعلم الألة وتطبيقات علم البيانات

المتطلبات السابقة للتدريب

المؤهلات
جامعي ودبلوم

مستوى الخبرة
لايشترط

القدرات
لا يشترط

اللغة
متوسط

الأجهزة والأدوات 
كمبيوتر , إنترنت