علم البيانات - Data Science

69
رقم التدريب 9755
مقدم من: مكان التعلم - Learning Space
هدف التدريب


ستوفر لك هذه الدورة تدريب على تحليل البيانات و التعامل مع مختلف أنواع البيانات و قواعد البيانات و كيفية تجميع البيانات وكيفية تهيئة البيانات ومعالجة الأخطاء المتوقعة اثناء استخراج
البيانات و كيفية أنشاء model لتوقع المعلومات بناء على البيانات وكيفية تدريب model على فهم البيانات والتعامل معه وكيفية تقييم model


المهارات المكتسبة وفقاً لإطار المهارات الرقمية:
ادارة البيانات DATM المستويات: Level 1 Level 2 Level 3
SFIA-logo

فهرس موضوعات التدريب

 

اليوم الاول:

  •  فهم والتعريف بمجال علوم البيانات
  •  فهم طبيعة العمل في مجال علوم البيانات
  •  فهم أنواع البيانات المختلفة
  •  التعامل معExpressions and Variables
  • التعامل مع البيانات النصية
  • التعامل مع الأنواع المختلفة من هياكل البيانات

اليوم الثاني:

  • التعامل مع الشروط في البايثون
  • التعامل loops
  •  التعامل مع الدوال
  •  فهم Exception Handling
  •  فهمOOP
  •  التعامل مع الملفات

اليوم الثالث:

 

  • كيفية قراءة البيانات Pandas
  • كيفية التعامل مع الأنواع المختلفة من البيانات عن طريقPandas
  • التعامل معOne Dimensional Numpy
  • التعامل معTwo Dimensional Numpy
  • كيفية استخراج البيانات من المصادر المختلفة
  • Data Visualization with Matplotlib

اليوم الرابع:

 

  • تعلم Data Wrangling
  • عمل مشروع Covid 19
  • فهم مراحل التعامل مع البيانات
  • فهم و التطبيق مكتبةSklearn
  • عمل مشروع Crowdsourcing Short squeeze Dashboard

اليوم الخامس:

  • فهم Regression
  • فهمClassification
  • التعامل model
  • تحديد دقة model
  • أنشاء مشروعPredicting Credit Card Approvals
مخرجات التعلم


At the end of the course the trainee will learn  

  • تعلم البايثون والتعامل مع البيانات من خلال البايثون
  • تعلم import Data With Pandas
  • تعلم Scraping with Data collection
  • التعامل مع Data Visualization with Matplotlib
  • تعلم Data Wrangling
  • تعلم Regression و Classification
  • عمل مشروع Covid 19 و Crowdsourcing Short squeeze Dashboard
  • أنشاء مشروع Predicting Credit Card Approvals
المتطلبات السابقة للتدريب

قبل حضور هذه الدورة ، يجب أن يكون لدى الطلاب:

  • المعرفة الأساسية بمكونات الحاسب
  • المعرفة الاساسية بأنظمة التشغيل
  • اللغة: عربية
  • الأجهزة والأدوات: جهاز كمبيوتر مع اتصال الانترنت جيد
الشهادات الإحترافية المتعلقة
    لا توجد شهادات احترافية مرتبطة بالدورة التدريبية.
خبرات المدرب
  • Mostafa Nabieh Mourad

    Big Data Engineer at Expert System Group and Axess. Huawei instructor, certified from Huawei, IBM, Cisco and Certified from EPITA as AI instructor.

    Teaching Assistant at Information Technology Institute, with a strong math background and +2 years of experience in Big data, data processing, machine learning, and deep learning.

    Achievements in actionable recommendation systems, chatbots, and stock market predictions. Big Data Engineer at EXPERET SYSTEMS GROUP(Turkey)

    Nov 2021 – Present •

    Working as a big-data engineer on 3Now transport app. Big Data Engineer at Axess intelligent technology (Part-Time)

    Oct 2021 – Present

    Working on the Axess app, which is a computer vision project to detect customers in shops and create profiles for them to recommend products. The app also collects information from customers using data from IoT. Artificial Intelligence instructor at ITI (Part-Time)

    Jan 2021 – Present •

    Teach Spark, Python, SQL, and NoSQL and Implement projects with Students like Machine learning with Spark and streaming twitter with API and Kafka. • Certified from EPITA - School of Engineering and Computer Science in Les Kremlin-Bicetres, France as AI instructor AI instructor at Rwaq (Part-Time)

    May 2021 – Present •

    Teach Python, Data science for students and Living sessions to support students with an interactive session. • I taught for more than 10000 students and solving more than 100 problems and implemented more than 10 projects. Data Engineer Trainee at IBM Set

    2021 – Dec 2021 •

    Learn and work with Hadoop ecosystem, Hortonworks Data Platform (HDP) IBM, Ambari, Zookeeper, Hive, HBase Spark, and IBM Db2 and Gain skills in Data Engineering, ETL, ELT, Data warehouse, Hadoop, Spark, and IBM Watson. • build projects with Spark, and Db2 for storing data. Artificial Intelligence Analyst Trainee at IBM Aug

    2020 – Oct 2020 •

    AI Training helped me to apply AI in the real world and Gained skills in Artificial Intelligence, Machine Learning, Natural Language Processing, Computer Vision, and Chatbot. • Certified as a Professional Artificial Intelligence.

  • مجال التدريب
    الدورات التدريبية التخصصية
  • المسار الوظيفي
    • تحليل البيانات
    • علم البيانات
  • نوع الدورة
    دورة مهارية
  • مستوى الدورة التدريبية
    مستوى متوسط
  • طريقة توصيل الدورة
    تفاعلية مباشرة
  • موعد البرنامج تبدأ 19-06-2022 إلى 23-06-2022 لمدة 20 ساعات
انتهت فترة التقديم