تحليل البيانات بأستخدام Tableau

55
رقم التدريب 9869
مقدم من: مكان التعلم - Learning Space
هدف التدريب

تزود هذه الدورة الطلاب بالمهارات والمعرفة المطلوبة لانشاء الرسوم البيانيه ببرنامج Tableau ، وتتضمن الدورة التدريبية تغطية كاملة لخدمات الأساسية مثل Time series, Aggregation,Maps ، بالإضافة إنشاء والمزيد Dashboards ، تشتمل الدورة مثل التدريبية على أنواع مختلفة من الرسوم البيانية Scatter Plot, Bar chart, and Line Charts.


فهرس موضوعات التدريب

اليوم الاول:

الوحدة الاولى :مقدمة إلى Tableau
في هذه الوحدة سيبدأ الطلاب

  • تثبيت البرنامج
  • توصيل Tableau - ملف بملف بيانات CSV توفر مقدمة إلى مدخل Azure.
  • إنشاء حقول محسوبة
  • إضافة ألوان
  • إضافة تسميات وتنسيق
  • تصدير ورقة العمل

اليوم الثاني:

الوحدة الثانية :
في هذه الوحدة:

  • العمل مع مقتطفات البيانات في Tableau
  • العمل مع السلاسل الزمنية
  • فهم التجميع والدقة ومستوى التفاصيل
  • إنشاء مخطط مساحي والتعرف على التمييز
  • الانضمام إلى البيانات في Tableau
  • إنشاء مخطط مبعثر، وتطبيق عوامل تصفية على أوراق عمل متعددة
  •  تمييز إضافة إجراء تفاعلي

اليوم الثالث:

الوحدة الثالثة:

  • في هذه الوحدة النمطية:
  • فهم كيفية عمل الصلات بين اليسار واليمين والداخل والخارج
  • الانضمام في حقول متعددة
  • Data Blending في Tableau
  • Dual Axis Chart
  • تنزيل مجموعة البيانات والاتصال ب Tableau

اليوم الرابع:

 

الوحدة الرابعة :
في هذه الوحدة

  • كيفية تعيين الأدوار الجغرافية تعيين الخرائط
  • إنشاء حسابات الجدول
  • إنشاء صناديق وتوزيعات للعمر
  • الاستفادة من قوة المعلمات
  • كيفية إنشاء Tree Map Chart
  • تحليل لوحة معلومات تجزئة العملاء
  • إنشاءStoryline

اليوم الخامس:

 

الوحدة الخامسة :

  • في هذه الوحدة
  • ما هو التنسيق الذي يجب أن تكون عليه بياناتك
  • مترجم بيانات
  • Pivot
  • تقسيم عمود إلى أعمدة متعددة
  • إصلاح أخطاء البيانات الجغرافية في Tableau
  • تحليل لوحة معلومات تجزئة العملاء
  • MetaData Grid
مخرجات التعلم

بنهاية الدورة سيكون المتدرب قد تعلم:

  • إنشاء وتكوين Maps, Pie Charts, ScatterPlots
  • إنشاء لوحات معلومات تفاعلية
  • فهم التجميع والدقة ومستوى التفاصيل Aggregation
  • إنشاء مقتطفات البيانات في Tableau
  • قم بتوصيل Tableau : ملفات بمجموعات بيانات مختلفةExcel وCSV
  • الفلاتر والتمييز(إضافة إجراءات إلى لوحات المعلومات)
  • تعيين الأدوار الجغرافية لعناصر البيانات
المتطلبات السابقة للتدريب
  • دبلوم واعلى
  • خلفية بلغات البرمجة
  • يفضل لغة انجليزية
  • وجود كمبيوتر وانترنت جيد
الشهادات الإحترافية المتعلقة
    لا توجد شهادات احترافية مرتبطة بالدورة التدريبية.
اسم مقدم الدورة
  • Rawan Almobarak
خبرات المدرب
  •  

    • EDUCATION

    University of San Francisco San Francisco, CA
    B.S. in Data Science / Minors: Computer Science & Fine Art – GPA: 3.0 Graduation: May 2019
    Areas of Specialties: Linear Regression, Computer Architecture, Automata Theory, Data Structures and Algorithms,
    Software Development, Calculus 2, Probability with Applications, Linear Algebra, Discrete Mathematics


    UC Berkeley Berkeley, CA Additional Training: Machine Learning, Statistics June 2018- August 2018

    • WORK EXPERIENCE

    Data & AI Intern Riyadh, Saudi Arabia
    IBM, Inc. July 2021- Current
    o Coordinated a design thinking workshop to understand a client’s software solution needs and generate a demo pitch of AI
    products in conjunction with the Data & AI team
    o Constructed a design thinking workshop to build the framework for an app that matches a user with another IBM
    employee interested in taking the same course on IBM’s learning platform
    Data Scientist Intern Seef, Bahrain


    Calo, Inc. February 2020- March 2020
    o Analyzed monthly subscriber retention rates and factors impacting membership trends using R which helped the company
    improve their email marketing campaign and provide the right customer incentives
    o Parsed customer reviews and food order data in R to examine elements influencing meal ratings which helped the food
    R&D team fine-tune existing meals and develop new menus


    Data Scientist San Francisco, CA
    Vybe Living September 2019- August 2020
    o Built predictive models using R to track Vybe’s growth via occupancy trends and churn levels of current properties
    o Built data visualizations to track available housing and price trends in different neighborhoods of San Francisco to
    shortlist possible areas of expansion


    Quantitative Analyst Intern (Founding QA Team) San Francisco, CA
    San Francisco Dons (USF Baseball Team) October 2018- May 2019
    o Implemented quantitative analysis of a variety of performance metrics to improve player development, performance
    evaluation, scouting projects, and strategic decision making
    o Developed, automated, and implemented mathematical, statistical, and/or machine learning models in R and Python
    o Tracked pitcher’s metrics for 8 months and provided feedback on areas of strengths/weaknesses which resulted in a 16-
    25% improvement in each pitcher’s ERA

    • SKILLS

    Languages: English: Native Speaker Level; Arabic: Native Speaker
     Python, Java, JavaScript, C, R, SQL, PostgreSQL, Logisim, Tableau, Flask, Git, Flash, HTML/CSS, Assembly, Google app-inventor, Microsoft Office, Dreamweaver

     

  • مجال التدريب
    الدورات التدريبة التخصصية
  • المسار الوظيفي
  • نوع الدورة
    دورة معرفية
  • مستوى الدورة التدريبية
    مستوى متوسط
  • طريقة توصيل الدورة
    تفاعلية مباشرة
  • موعد البرنامج تبدأ 26-06-2022 إلى 30-06-2022 لمدة 15 ساعات
طلب انضمام