مقدمة في الذكاء الاصطناعي


Training Description
تستهدف هذه الدورة المبدعين ذوي الخلفية التقنية المهتمين ببدء استخدام الذكاء الاصطناعي. حيث سيغطي البرنامج التدريبي المفاهيم الأساسية التي تقدم الموضوعات المختلفة للذكاء الاصطناعي مثل علوم البيانات والتعلم الآلي والتعلم العميق ورؤية الكمبيوتر ومعالجة اللغات الطبيعية ومعالجة السلاسل الزمنية.
إعادة توجيه وتطوير مهارات القوى العاملة عبر تقديم دورات مكثفة تؤهل الشباب لسوق العمل في مجال تطوير الذكاء الاصطناعي والأنظمة الذكية وتعلم الآلة.إعادة توجيه وتطوير مهارات القوى العاملة عبر تقديم دورات مكثفة تؤهل الشباب لسوق العمل في مجال تطوير الذكاء الاصطناعي والأنظمة الذكية وتعلم الآلة.
Training Course index
Data Science & Machine Learning
Produce visual summarizations of data with histograms
Deep Learning
Computer Vision
Natural Language Processing
Time-series Analysis
Creating and Formatting Measures
Learn how to clean and preprocess text data.
Training course outcomes
سيحصل المشاركون على التدريب العملي والخبرة في الأسس والأدوات اللازمة لبدء ممارستهم في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي.
فهم جميع خطوات مشروع علوم البيانات.
تأطير المشاكل ضمن مجال خبرتهم في مشكلة علوم البيانات واستخدام أدوات التعلم الآلي لحل المشاكل في هذا المجال.
فهم الأدوات الأساسية المستخدمة في علوم البيانات وممارسة التعلم الآلي في الصناعة.
فهم أساسيات التعلم الآلي والتعلم العميق.
Training Pre-requirements
من المتوقع أن يكون لدى الحاضرين خلفية هندسية مع معرفة أساسية بالبرمجة (يفضل بايثون).
ستكون الدورة باللغة العربية مع بعض الكلمات الإنجليزية المستخدمة لذلك يتوقع من المشاركين فهم اللغتين.
سنستخدم Google Colab لتشغيل الجلسات العملية.
Related Professional Certificates |
|
---|---|
Trainer Name |
|
Trainer Experiences |
|