كيف تصبح متخصص في الذكاء الاصطناعي - Artificial Intelligence Specialist

126
Training ID 10804
Sponsored by: ICG
Training Description

لقد أصبح الذكاء الاصطناعي ( AI ) أحد أهم المواضيع في عصرنا هذا، ومن هنا، سوف نتعرف في دوره الذكاء الاصطناعي علي جميع الجوانب المتعلقة في هذا المجال، وسنتطرق من خلاله إلى خوارزميات الذكاء الاصطناعي وأهميتها و طرق استخدام خوارزميات التعلم الآلي وأنواعها وتطبيقاتها، بالإضافة إلى أصل ونطاق وآليات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الحياة العملية .

تبدأ دوره الذكاء الاصطناعي بالتعريف بمصطلح الذكاء الاصطناعي AI ، ومن ثم نعرض طرق حل المشكلات عن طريق البحث باستخدام استراتيجيات مختلفة، كما نتعرف علي كيفية عمل هذه الاستراتيجيات وأساليب تقييمها ومواقع استخدامها وطرق المقارنة بينها، مع ذكر أسباب اتساع نطاق الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في هذا العصر الحديث وأسباب انتشاره.

ثم نتعرف في دوره الذكاء الاصطناعي علي مفهوم المعرفة، والطرق المختلفة لتمثيلها، وأهمية التعرف على التقنيات التي تمكننا من تطبيق الأنظمة الذكية ، وكيفية استخدام القواعد لتمثيل المعرفة، وضرورة القدرة على التمييز بين أنواع القواعد التي تبني المعرفة ، وكيفية عمل الأنظمة الخبيرة القائمة على المعرفة ، إلى جانب الأنظمة الخبيرة القائمة على القواعد .

ما هي خوارزميات التعلم الآلي ؟ وما هو تعلم الآلة وما علاقته بالذكاء الاصطناعي ؟ ما هي أنواع وآليات عمل خوارزميات تعلم الآلة ؟ متى يسمى النظام ذكياً وما هي تقنيات الذكاء الاصطناعي ؟ ستتمكن في نهاية مساق مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي من الإجابة على جميع هذه الأسئلة وأكثر، حيث ستتعرف من خلال هذه الدوره على خوارزميات الذكاء الاصطناعي ، و خوارزميات البحث المختلفة .

كما ستتعرف على أنواع خوارزميات تعلّم الآلة عبر تطبيقات مهمة في وقتنا الحالي، وأهم المشكلات التي تحتاج في حلها إلى الذكاء الاصطناعي ، وأساليب استخدام كل منها لحل المشاكل المحددة جيداً، وعلاوة على ذلك ستتمكن من التمييز بين طرق البحث المختلفة، واختيار الأنسب منها لحل مختلف المشكلات.

 

 


Training Course index

اليوم الأول:

  • مقدمة في الذكاء الاصطناعي
  • فهم المصطلحات المختلفة للأشخاص غير التقنيين
  • ما هو الذكاء الاصطناعي؟
  • تطبيق الذكاء الاصطناعي في الحياة الواقعية
  • تاريخ الذكاء الاصطناعي | الجدول الزمني

تمرين بسيط وغير تقني:باستخدام أجهزة الكمبيوتر المحمولة الخاصة بنا ، سنستخدم تطبيقًا تم تطويره بواسطة غوغل يسمح لنا بإنشاء نظام التعرف على الوجوه الخاص بنا دون أي تشفير وبدون أي مهارات تقنية. سنكون قادرين على تعليم الكمبيوتر ، باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، 3 تعابير وجه مختلفة. بعد ذلك ، سيتمكن نظامنا من التفريق بين هذه التعبيرات الثلاثة.

  • ما هي الأنواع المختلفة للذكاء الاصطناعي؟
  • - ما هي الأهداف الرئيسية للذكاء الاصطناعي في عالمنا الحقيقي وفي البلدان المتقدمة
  • - ما هو الذكاء؟ | أنواع الذكاء
  • - الفرق بين الذكاء البشري وذكاء الآلة

العمل الجماعي والمناقشة: لنفترض أنك كنت تقود سيارة وكانت أمامك شاحنة ودراجة نارية على يمينك وسيارة على يسارك. توقفت الشاحنة التي أمامك فجأة. كإنسان ، ماذا ستفعل؟ سوف تفرمل على الفور؟ هل ستوجه يمينًا وتصدم الدراجة النارية وتخاطر بحياته؟

 

اليوم الثاني:

  • ما هي الحقول الفرعية المختلفة للذكاء الاصطناعي؟
  • ما الفرق بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والشبكات العصبية

 تمرين بسيط وغير تقني:باستخدام أجهزة الكمبيوتر المحمولة الخاصة بنا ، سننشئ روبوت محادثة بسيطًا وفعالًا يستخدم الذكاء الاصطناعي والذي سيستجيب للأشخاص بناءً على تقنيات التعلم الآلي.

  • ما هي التحديات الرئيسية للذكاء الاصطناعي
  • مستقبل الذكاء الاصطناعي في أفضل الدول

فيديو: سنرى أحدث استخدامات الذكاء الاصطناعي في مختلف البلدان. سوف نتعلم كيف تمكن الذكاء الاصطناعي من زيادة مستوى السعادة بين المواطنين في مدنهم.

  • قضايا الذكاء الاصطناعي بالنسبة لنا
  • كيف تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي؟
  • ما هو الواقع الافتراضي ؟
  • ما هو الواقع المعزز؟
  • ما هو الفرق بين الواقع الافتراضي والواقع المعزز؟

اليوم الثالث:

  • مقدمة في إنترنت الأشياء
  • ما هو إنترنت الأشياء وأين يتم استخدامه؟
  • ما هي المصطلحات الرئيسية في إنترنت الأشياء؟
  • ما هي إمكانات إنترنت الأشياء في مجتمعنا؟
  • كيف ترتبط إنترنت الأشياء والبيانات الضخمة ببعضها البعض؟
  • ما هو Blockchain؟
  • كيف يعمل Blockchain؟
Training course outcomes

سيتمكن المشاركون من:

  • التعرف على الذكاء الاصطناعي
  • التعرف على تطبيقات الذكاء الاصطناعي
  • التعرف على تأثير الذكاء الاصطناعي
  • التعرف على الوضع الحالي للذكاء الاصطناعي
  • ما هو الفرق بين الواقع الافتراضي والواقع المعزز؟
  • مقدمة في إنترنت الأشياء وتطبيقاتها
  • لماذا اخترعنا مفهوم Blockchain
  • كيف حلت Blockchain المشاكل التي اعتدنا على مواجهتها من قبل
  • ما هوالبلوكشين بكلمات بسيطة؟
Training Pre-requirements
  • سعودي الجنسية 
  • حاصل على دبلوم في تخصص تقني فأعلى 
  • لغة انجليزية 
  • وجود حاسب آلي 
  • وجود اتصال جيد بالإنترنت 

 

Related Professional Certificates
    There is no related certificates.
Trainer Name
  • خليل حلو
Trainer Experiences
  • خليل حلو

    خليل حلو مهندس ومدرب تكنولوجيا المعلومات. يتمتع بخبرة تزيد عن أربعة عشر عامًا، تمتع في خلالها بعدة مناصب مثل: مهندس أنظمة ومدرب معتمد ومستشار ومدرب يقدم دورات تدريبية مخصصة لتكنولوجيا المعلومات والمهارات الشخصية باستخدام أسلوبه التفاعلي منذ عام 2008 في البحرين والإمارات العربية المتحدة ولبنان ودورات عبر الإنترنت.

     

    يمتلك خليل معرفة وخبرة عالية في مجال تكنولوجيا المعلومات وهو مكرس لمعايير الجودة العالية. وهو متخصص في التدريب والاستشارات لمنتجات وتقنيات Microsoft / غير التابعة لها.

    يملك خليل الشهادات التالية:

    • Microsoft Certified Trainer (MCT)
    • Microsoft Certified Solutions Expert
    • Microsoft Certified Technology Specialist (MCTS)
    • Microsoft Certified Solutions Associate
    • Microsoft Certified IT Professional (MCITP)
    • Cisco Certified Network Associate (CCNA)
  • Training Field
    الدورات التدريبية التخصصية
  • Career Path
    • الذكاء الإصطناعي
  • Course Type
    Knowledge Course
  • Training Course Level
    مستوى متوسط
  • Training Delivery Method
    Live Interactive Online
  • Training Dates Starts on 18-09-2022 To 20-09-2022 For 15 Hours
Registration Closed