دورة متقدمة في الذكاء الاصطناعي


Training Description
صممت هذه الدورة للتعمق في تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الهندسة، ومفهوم تصميم النظام وبنية النظام لمشاريع الذكاء الاصطناعي، ومتابعة معالجة الصور، ورؤية الكمبيوتر، وتعلم الآلة، والتعلم العميق، والمحاكاة والنمذجة لتنفيذ دورة كاملة لمشاريع الذكاء الاصطناعي.
Training Course index
Statistical and regression analysis
Autonomous systems and application
Fundamentals of machine learning and deep learning
Supervised vs unsupervised models
Image processing and segmentation Techniques
Feature detection, extraction, and matching
Mathematical characterization of systems
Model testing, debugging and validation
Training course outcomes
في نهاية هذه الدورة، سيكون المتدرب على دراية وعلم:
تطوير مشروع الذكاء الاصطناعي
تطبيق هندسة الذكاء الاصطناعي
القدرة على تحسين المشروع ومراجعته.
Training Pre-requirements
خلفية في الهندسة.
المعرفة الأساسية بماتلاب
خبرة في مجال تصميم وتطوير التطبيقات لا تقل عن سنتين
كمبيوتر محمول أو كمبيوتر شخصي واتصال بالأنترنت
MATLAB 2017b أو أحدث.
Related Professional Certificates |
|
---|---|
Trainer Name |
|
Trainer Experiences |
|