دورة متقدمة في الذكاء الاصطناعي

Training Course index

Statistical and regression analysis

Autonomous systems and application 

Fundamentals of machine learning and deep learning

Supervised vs unsupervised models

Image processing and segmentation Techniques

Feature detection, extraction, and matching

Mathematical characterization of systems

Model testing, debugging and validation

Training course outcomes

في نهاية هذه الدورة، سيكون المتدرب على دراية وعلم:

تطوير مشروع الذكاء الاصطناعي

تطبيق هندسة الذكاء الاصطناعي

القدرة على تحسين المشروع ومراجعته.

Training Pre-requirements

خلفية في الهندسة.

المعرفة الأساسية بماتلاب

خبرة في مجال تصميم وتطوير التطبيقات لا تقل عن سنتين

كمبيوتر محمول أو كمبيوتر شخصي واتصال بالأنترنت

 MATLAB 2017b أو أحدث.