مسار مهندس علم البيانات : (4) التمثيل المرئي للبيانات

35
Training ID 11377
Sponsored by: المنتور
Training Description

هذه الدورة التدريبية جزء من مسار مهندس علم البيانات، وهي الدورة رقم 4 في هذا المسار.

يوضح هذا المستوى أهمية تصور البيانات كأداة أساسية لعلماء البيانات. يصف المستوى أنواع مختلفة لتصور البيانات وكيفية استخدامها في سرد القصص. يوفر المستوى تدريبًا عمليًا على استخدام أدوات تصور البيانات بما في ذلك مكتبات Python، مخططات Google و Tableau

Training Video

Training Course index

الفصل الاول: تصور البيانات

  • المحاضرة 1 مقدمة عن تصور البيانات
  • المحاضرة 2 سرد قصة 1
  • المحاضرة 3 سرد قصة 2
  • المحاضرة 4 سرد قصة 3
  • المحاضرة 5 تأثير تصور البيانات
  • المحاضرة 6 قوة تصور البيانات
  • المحاضرة 7 مخططات الساق والورقة
  • المحاضرة 8 أمثلة على مخططات الساق والورقة
  • المحاضرة 9 المدرج التكراري 1
  • المحاضرة 10 المدرج التكراري 2
  • المحاضرة 11 مخطط الصندوق 1
  • المحاضرة 12 مخطط الصندوق 2
  • المحاضرة 13 مخطط الصندوق 3
  • المحاضرة 14 مخطط الصندوق 4
  • المحاضرة 15 أهمية النقط المتطرفة في مخطط الصندوق
  • المحاضرة 16 مخططات السلسلة الزمنية 1
  • المحاضرة 17 مخططات السلسلة الزمنية 2
  • المحاضرة 18 مخطط مُبعثر
  • المحاضرة 19 ملاحظات هامة في تصور البيانات
  • المحاضرة 20 أدوات للاستخدام في تصور البيانات 1
  • المحاضرة 21 أدوات للاستخدام في تصور البيانات 2
  • المحاضرة 22 أداة Matplotlib 1
  • المحاضرة 23 أداة Matplotlib 2
  • المحاضرة 24 أداة Matplotlib 3
  • المحاضرة 25 أداة 1 Python Seaborn
  • المحاضرة 26 أداة 2 Python Seaborn
  • المحاضرة 27 أداة 3 Python Seaborn
  • المحاضرة 28 مقدمة عن 1 Tableau
  • المحاضرة 29 مقدمة عن 2 Tableau
  • المحاضرة 30 مقدمة عن 3 Tableau
  • المحاضرة 31 المشروع المطلوب
Training course outcomes
  • فهم أهمية تصور البيانات في سرد القصص 
  • توضيح فائدة أنواع التصور المختلفة للبيانات بما في ذلك مخططات الساق والورقة والمدرج التكراري ومخططات الصندوق ومخططات التسلسل الزمني والمخططات المبعثرة 
  • فحص كيفية استخدام Python لاستخدام أنواع تصور البيانات المذكورة أعلاه 
  • استخدم مخططات Google و Tableau لتصميم تصورات بيانات جذابة بصريًا 
Training Pre-requirements

 

Related Professional Certificates
    There is no related certificates.
Trainer Name
  • د. شريف علي
Trainer Experiences
  • أستاذ في علوم الكمبيوتر، وعضو في معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات IEEE. لديه اهتمامات بحثية في الحوسبة المتنقلة والمنتشرة، لا سيما فيما يتعلق بهندسة البرمجيات والشبكات.

    وهو رئيس قسم علوم وهندسة الحاسب الآلي في الجامعة الأمريكية بالقاهرة والعميد المشارك السابق للدراسات العليا والبحوث، ومدير برنامج الدكتوراه، والرئيس المشارك في قسم علوم الحاسب الآلي والهندسة.

    عمل أيضًا في مجالات الابتكار وريادة الأعمال، وكعضو في الطاقم الفني لشركة General Dynamics، وكعالم أبحاث في Telcordia Technologies، وعالم زائر في NIST، وأستاذ زائر في جامعة أوتاوا.

    ويعد الدكتور شريف علي أحد الخبراء الدوليين في مجلس الاعتماد للهندسة والتكنولوجيا (ABET)، حيث حصل على دكتوراه في العلوم من جامعة جورج واشنطن، كما حصل على العديد من الجوائز الوطنية والدولية المتنوعة لمساهماته البارزة.

  • Training Field
    برامج التعلم الذاتي
  • Career Path
    • علم البيانات
  • Course Type
    Knowledge Course
  • Training Course Level
    مستوى مبتدئ
  • Training Delivery Method
    Electronic
  • Training Dates Ongoing Training
Join