Big Data SCIENTIST

Training Course index

1. مقدمة في البيانات الضخمة
   • تعريف البيانات الضخمة وأهميتها
   • التحديات والفرص في تحليل البيانات الضخمة
   • تقنيات تخزين ومعالجة البيانات الضخمة
2. أدوات تحليل البيانات الضخمة
   • مقدمة في Hadoop و Spark
   • استخدام MapReduce و Spark SQL
   • تخزين البيانات باستخدام NoSQL وقواعد البيانات ذات العمود الواسع
3. تحليل تدفقات البيانات الضخمة
   • مقدمة في Apache Kafka وتدفقات البيانات الضخمة
   • تحليل ومعالجة تدفقات البيانات باستخدام Kafka وغيرها
4. تصور البيانات وتصميم النماذج
   • أساسيات تصور البيانات وتحليل النماذج
   • تصميم نماذج للتحليل الضخم
5. تطبيقات التحليل الضخم
   • استكشاف تطبيقات تحليل البيانات الضخمة في مختلف الصناعات
   • دراسات حالة وتطبيقات عملية لتحليل البيانات الضخمة

Training course outcomes

في نهاية هذة الدورة ستكون قادر على:

• فهم مفاهيم البيانات الضخمة وأهميتها في العالم الرقمي الحديث.
• التعرف على تقنيات تخزين ومعالجة البيانات الضخمة مثل Hadoop وSpark.
• تعلم كيفية تحليل البيانات الضخمة باستخدام أدوات مثل MapReduce وSpark SQL.
• استكشاف أساليب تخزين البيانات الضخمة مثل NoSQL وقواعد البيانات ذات العمود الواسع.
• تعلم تقنيات التعامل مع تدفقات البيانات الضخمة باستخدام Apache Kafka وغيرها.
• فهم أساسيات تصور البيانات وتصميم النماذج للتحليل الضخم.
• تطبيق الخوارزميات الذكية وتقنيات التعلم الآلي على البيانات الضخمة.
• تحليل البيانات لاكتشاف الاتجاهات والأنماط واتخاذ القرارات الاستراتيجية القائمة على البيانات.

Training Pre-requirements

لايوجد