AI FOR THE ENTERPRISE

8
Training ID 12732
Sponsored by: Global Knowledge - Skillsoft
Training Description

الحصول على فهم شامل للذكاء الاصطناعي في المؤسسات، وكيفية استخدامه لتحسين الإنتاجية، وكيف يمكن أن يساعد في تحويل شركتك في المستقبل.

يقدم برنامج "نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي للمؤسسات" فهماً عميقاً للمفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي (AI)، وتأثيره على الأعمال، وتطبيقاته لتحسين الكفاءة في بيئة المؤسسات.

من فهم المبادئ الأساسية للذكاء الاصطناعي وكيفية تحويله للقطاعات التجارية المختلفة، إلى التحديات والفرص التي تنشأ مع دمج الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى استعراض العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تساعد المؤسسات على زيادة الكفاءة والإنتاجية. سنناقش أيضًا استراتيجيات دمج الذكاء الاصطناعي، وكيفية ضمان تطبيقه بمسؤولية وأخلاقية، مع استشراف المستقبل لدور الذكاء الاصطناعي في الأعمال.


Training Course index

الموضوعات المشمولة في الدورة:

  • مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي في الأعمال
  • فهم الذكاء الاصطناعي: المفاهيم الأساسية.
  • تأثير الذكاء الاصطناعي على الأعمال.
  • تطبيقات الذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة التجارية.
  • تحديات دمج الذكاء الاصطناعي، الفرص، وإدارة التغيير
  • التحديات والفرص في دمج الذكاء الاصطناعي.
  • التكلفة على الأعمال: فهم الآثار المالية لدمج الذكاء الاصطناعي.
  • قوة البيانات: استغلال رؤى الذكاء الاصطناعي لإدارة التغيير بسلاسة.
  • تطوير استراتيجيات دمج الذكاء الاصطناعي
  • خطوات دمج الذكاء الاصطناعي في استراتيجيات الأعمال.
  • بناء الجاهزية للذكاء الاصطناعي.
  • الشراكة مع موردي الذكاء الاصطناعي.
  • تعزيز عقلية النمو والتعلم المستمر لتحقيق التغيير المدفوع بالذكاء الاصطناعي.
  • التحديات الأخلاقية والممارسات المثلى لتطبيق الذكاء الاصطناعي في الأعمال.
  • مستقبل الذكاء الاصطناعي في الأعمال 
Training course outcomes

في نهاية هذه الدورة سيكون المتدرب قادر على:

  • تحديد المفاهيم الرئيسية للذكاء الاصطناعي وأهميتها في العمليات التجارية.
  • تحليل كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تعزيز الكفاءة التشغيلية والابتكار.
  • تقييم تطبيقات الذكاء الاصطناعي الواقعية عبر مختلف الصناعات.
  • صياغة استراتيجيات لدمج الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية.
  • تحليل التحديات والفرص المرتبطة بدمج الذكاء الاصطناعي والحاجة إلى إطار لإدارة التغيير في الذكاء الاصطناعي.
  • فهم كيف يمكن لرؤى البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تدعم استراتيجيات فعالة لإدارة التغيير أثناء تبني الذكاء الاصطناعي.
  • تطوير خطة لإدارة التغيير المدفوع بالذكاء الاصطناعي داخل المؤسسة.
  • تطبيق أفضل الممارسات لاستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل أخلاقي في الأعمال.
Training Pre-requirements
  • سعودي الجنسية
  • حاصل على دبلوم في تخصص تقني فأعلى
  • لغة انجليزية
  • وجود حاسب آلي
  • وجود اتصال جيد بالإنترنت
Related Professional Certificates
    There is no related certificates.
Trainer Experiences
  • محمد طارق

    5 سنوات خبرة في التدريب

    الشهادات:

    • Microsoft Certified Trainer 
    • AWS Authorized Instructor  
    • Microsoft Certified Data analyst  
    • Microsoft certified AI Engineer 
    • Microsoft certified Data scientist  
    • Microsoft certified Data Engineer 
    • AWS Certified Solutions Architect – Associate 
    • AWS certified machine learning enginee
  • Training Field
    الدورات التدريبية التخصصية
  • Career Path
    • الذكاء الإصطناعي
  • Course Type
    Knowledge Course
  • Training Course Level
    مستوى مبتدئ
  • Training Delivery Method
    Live Interactive Online
  • Training Dates Starts on 27-11-2024 To 28-11-2024 For 8 Hours
Join