Data Engineering on Microsoft Azure
Data Engineering on Microsoft Azure
36
Training ID 12891
Sponsored by: Global Knowledge - Skillsoft 
Training Description
تركز الدورة على مهام هندسة البيانات الشائعة مثل تنظيم خطوط نقل البيانات وتحويلها، والعمل مع ملفات البيانات في بحيرة البيانات، وإنشاء مستودعات البيانات العلائقية وتحميلها، والتقاط وتجميع تدفقات البيانات في الوقت الفعلي، وتتبع أصول البيانات ونسبها.
Training Course index
اليوم الأول
- تحديد مهام هندسة البيانات الشائعة
- وصف مفاهيم هندسة البيانات الشائعة
- تحديد خدمات Azure لهندسة البيانات
اليوم الثاني
- وصف الميزات والفوائد الرئيسية لـ Azure Data Lake Storage Gen2
- تفعيل Azure Data Lake Storage Gen2 في حساب Azure Storage
- مقارنة بين Azure Data Lake Storage Gen2 وAzure Blob storage
اليوم الثالث
- حدد مشاكل الأعمال التي يعالجها Azure Synapse Analytics.
- صف الإمكانيات الأساسية لـ Azure Synapse Analytics.
- حدد متى تستخدم Azure Synapse Analytics.
اليوم الرابع
- تحديد إمكانيات وحالات استخدام مجموعات SQL بدون خادم في Azure Synapse Analytics
- استعلام عن ملفات CSV وJSON وParquet باستخدام مجموعة SQL بدون خادم
- إنشاء كائنات قاعدة بيانات خارجية في مجموعة SQL بدون خادم
اليوم الخامس
- استخدم عبارة "إنشاء جدول خارجي كتحديد" (CETAS) لتحويل البيانات.
- قم بتغليف عبارة CETAS في إجراء مُخزَّن.
- أدرج إجراءً مُخزَّنًا لتحويل البيانات في خط أنابيب.
Training course outcomes
في نهاية هذه الدورة يكون المتدرب قادر على :
- فهم هندسة البيانات على Azure
- معرفة Azure Data Lake Storage Gen2
- معرفة Azure Synapse Analytics
- القدرة على استخدام مجموعة Azure Synapse SQL بدون خادم للاستعلام عن الملفات في بحيرة بيانات
- القدرة على استخدام مجموعات Azure Synapse SQL بدون خادم لتحويل البيانات في بحيرة بيانات
- القدرة على إنشاء قاعدة بيانات بحيرة في Azure Synapse Analytics
Training Pre-requirements
- سعودي الجنسية
- حاصل على دبلوم في تخصص تقني فأعلى
- لغة انجليزية
- وجود حاسب آلي
- وجود اتصال جيد بالإنترنت
| Related Professional Certificates |
|
|---|---|
| Trainer Experiences |
|