MLOps Fundamentals

2
Training ID 12931
Sponsored by: Global Knowledge - Skillsoft
Training Description

أساسيات عمليات التعلم الآلي (MLOps) هي دليل شامل للمبادئ والمكونات والأدوات المستخدمة في عمليات التعلم الآلي (MLOps). توفر الدورة فهمًا شاملًا لدورة حياة التعلم الآلي، ودورة حياة عمليات التعلم الآلي (MLOps)، والفوائد والأدوات المستخدمة، مثل MLFlow وKubeFlow. سنتناول إعداد مشروع تعلم آلي، بما في ذلك استخدام Git وGitHub، وإعداد البيئات الافتراضية، وربطات ما قبل الالتزام. ستتعمق الدورة بعد ذلك في أساسيات إدارة البيانات، مثل فهم دورات حياة البيانات، وإدارة إصدارات البيانات، والحوكمة، وحلول التخزين.


Training Course index

اليوم الاول

  • ما هي عمليات التعلم الآلي (MLOps)
  • نظرة عامة على دورة حياة التعلم الآلي
  • نظرة عامة موجزة على دورة حياة عمليات التعلم الآلي / مكونات عمليات التعلم الآلي وفوائدها

اليوم الثاني

  • نظرة عامة موجزة على أدوات عمليات التعلم الآلي (MLFlow، KubeFlow، إلخ) ودورها في أتمتة خطوط أنابيب التعلم الآلي

اليوم الثالث

  • إعداد Git وGitHub
  • إعداد البيئات الافتراضية
  • خطافات ما قبل الالتزام

اليوم الرابع

  • فهم دورات حياة البيانات
  • إدارة إصدارات البيانات
  • حوكمة البيانات
  • حلول تخزين البيانات

اليوم الخامس

  • تطبيق عملي على تحليل البيانات الإلكتروني (EDA) باستخدام Pandas لتلخيص مجموعة البيانات.
  • تصوّر التوزيعات باستخدام Matplotlib (المدرجات التكرارية، مخططات التشتت).
  • إنشاء ميزات جديدة وتنظيف البيانات عن طريق إزالة القيم المفقودة والقيم الشاذة.
Training course outcomes

في نهاية هذه الدورة سيكون المتدرب قادر على:

شرح المبادئ الأساسية والتحديات المتعلقة بعمليات التعلم الآلي (MLOps) في سياق دورة حياة مشروع التعلم الآلي.

تصميم وهيكلة مشاريع التعلم الآلي باستخدام أفضل الممارسات والأدوات القياسية في هذا المجال.

تحليل وإعداد مجموعات البيانات لتطبيقات التعلم الآلي باستخدام تقنيات إدارة البيانات المتقدمة.

تطوير وتقييم نماذج التعلم الآلي باستخدام المقاييس المناسبة وأدوات تتبع التجارب.

تطبيق تقنيات التحكم في الإصدارات والحاويات لضمان إمكانية التكرار في مشاريع التعلم الآلي.

تنفيذ استراتيجيات اختبار شاملة لمكونات وخطوط أنابيب التعلم الآلي.

Training Pre-requirements
  • سعودي الجنسية
  • حاصل على دبلوم في تخصص تقني فأعلى
  • لغة انجليزية
  • وجود حاسب آلي
  • وجود اتصال جيد بالإنترنت
Related Professional Certificates
    There is no related certificates.
Trainer Experiences
  • علي الشريف

    5 سنوات خبره في التدريب

    الشهادات

    • AWS Solutions Architect - Associate
    • AWS Machine Learning - Specialty
    • AWS Cloud practitioner
    • Huawei HCCDP Solution Architectures
    • IBM Introduction to containers, kubernetes and openshift V2
    • Deeplearning.ai Machine Learning Data Lifecycle in Production
    • Microsoft Certified Trainer
    • AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution
    • Microsoft Power BI Data Analyst
  • Training Field
    الدورات التدريبية التخصصية
  • Career Path
    • الذكاء الإصطناعي
    • إدارة النظم وقواعد البيانات
  • Course Type
    Knowledge Course
  • Training Course Level
    مستوى مبتدئ
  • Training Delivery Method
    Live Interactive Online
  • Training Dates Starts on 17-08-2025 To 21-08-2025 For 20 Hours
Join