⁠Responsible AI, Ethics and AI Governance

7
Training ID 13059
Sponsored by: مكان التعلم - Learning Space
Training Description

تقدم هذه الدورة فهماً شاملاً لكيفية تطوير واستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول وأخلاقي، مع التركيز على الحوكمة، إدارة المخاطر، والامتثال التنظيمي. تستعرض الدورة الأطر العالمية مثل  OECD AI Principles وإرشادات  NIST لإدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي، مع تطبيقات عملية تساعد المؤسسات على بناء أنظمة موثوقة وعادلة


Training Course index

اليوم الأول: أساسيات الأخلاقيات في الذكاء الاصطناعي

.1  مقدمة في  Responsible AIما هو الذكاء الاصطناعي المسؤول؟ أهمية الأخلاقيات في عصر Ai

.2التحديات الأخلاقية في AI التحيز والعدالة و الخصوصية وحماية البيانات الشفافية وقابلية التفسير

.3الأطر والمبادئ العالمية مبادئ OECD للذكاء الاصطناعي إطار  NIST لإدارة مخاطر  AIأمثلة على سياسات الشركات

اليوم الثاني: الحوكمة

.1حوكمة الذكاء الاصطناعي (AI Governance) السياسات والإجراءات إدارة دورة حياة نماذج  AI

.2إدارة المخاطر في AI تحديد المخاطر وتقييمها تقليل المخاطر Risk Mitigation) )

.3الامتثال والتنظيم نظرة عامة على الأنظمة والقوانين مسؤوليات المؤسسات تجاه المستخدمين

 

 

Training course outcomes
  • أهداف ومخرجات الدورة

    .1فهم مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول (Responsible AI )

    .2التعرف على التحديات الأخلاقية مثل التحيز والخصوصية.

    .3تطبيق أطر الحوكمة وإدارة المخاطر في مشاريع AI.

    .4تقييم أنظمة الذكاء الاصطناعي من ناحية العدالة والشفافية.

    .5تطوير سياسات داخلية لاستخدام AI  بشكل مسؤول.

Training Pre-requirements
  • سعودي الجنسية
  • دبلوم وما اعلى
  • لغة انجليزية متوسطة
  • جهاز كومبيوتر
Related Professional Certificates
    There is no related certificates.
Trainer Name
  • وليد محمود
Trainer Experiences
  • سيد مجدي

    A highly competent, motivated and enthusiastic Researcher scientist and data scientis professional with an agile, analytical and data-driven mindset 

  • Training Field
    الدورات التدريبية التخصصية
  • Career Path
    • الذكاء الإصطناعي
  • Course Type
    Knowledge Course
  • Training Course Level
    مستوى متوسط
  • Training Delivery Method
    Live Interactive Online
  • Training Dates Starts on 30-08-2026 To 31-08-2026 For 8 Hours
Join