⁠Cloud for AI, Big Data & Machine Learning

Training Course index

اليوم الأول: الأساسيات والبنية التحتية السحابية

.1مقدمة في الحوسبة السحابية SaaS, PaaS, IaaS)).

.2لماذا السحابة؟ (المرونة، التكلفة، وتوفر المصادر للذكاء الاصطناعي).

.3إعداد البيئة السحابية للعمل على مشاريع البيانات. 

اليوم الثاني: عالم البيانات الضخمة (Big Data) في السحابة

.1أساسيات البيانات الضخمة: الخصائص والتحديات.

.2خدمات تخزين البيانات السحابية ((Data Lakes & Data Warehousing.

.3أدوات معالجة البيانات الضخمة الموزعة.

اليوم الثالث: الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة ((AI & ML

.1مبادئ تعلم الآلة في البيئات السحابية.

.2استخدام المنصات السحابية الجاهزة لبناء نماذج التنبؤ.

.3الذكاء الاصطناعي كخدمة ( (AI APIsمثل التعرف على الصور والنصوص.

اليوم الرابع: التطبيق العملي 

.1 دمج المكونات: من البيانات الخام إلى رؤى الذكاء الاصطناعي.

.2أفضل الممارسات في إدارة التكاليف والأمن السحابي.

Training course outcomes

• أهداف ومخرجات الدورة

  .1فهم دور الحوسبة السحابية كمنصة أساسية للبيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي.

  .2تصميم وتنفيذ خطوط إنتاج البيانات (Data Pipelines) على السحابة.

  .3بناء وتدريب ونشر نماذج تعلم الآلة(Machine Learning) باستخدام الأدوات السحابية.

  .4التعامل مع مجموعات البيانات الضخمة ومعالجتها بفعالية.

Training Pre-requirements

• سعودي الجنسية
• دبلوم وما اعلى
• لغة انجليزية متوسطة
• جهاز كومبيوتر