اساسيات الذكاء الاصطناعي
اساسيات الذكاء الاصطناعي
2166
Training ID 3761
Sponsored by: وزارة الاتصالات وتقنية المعلومات 
Training Description
- فھم معنى الذكاء الاصطناعي والتعرف على تطبیقاته المتنوعة.
- القدرة على بناء تطبیقات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لحل بعض المشاكل.
Training Video
Training Course index
مقدمة
- المقدمة
الذكاء الاصطناعي
- مفهوم الذكاء الاصطناعي وأنواعه وتطبيقاته
تعلم الآلة والتعلم العمیق
- تعلم الآلة
- التعلم العمیق
- التعليم الموجه والغير الموجه
- تقدير الأرقام والمعلومات
- نموذج التدريب
- تلخيص للتعلم العميق
- تقييم الأسعار
الجزء العملي ١: البیئة البرمجیة
- شرح عن مكتبة NumPy
- شرح عن مكتبة Pandas
- شرح عن مكتبة Scikitlearnا
- شرح عن مكتبة ITensorFlow
- شرح عن مكتبة Keras
- شرح عن مكتبة Jupyter
- شرح طريقة العمل على برنامج Docker
الجزء العملي ٢:
- شرح لخطوات التطبيق العملي على توقع أسعار المنازل
- مقدمة للتطبيق العملي على توقع أسعار المنازل
- تجهيز البيانات
- تقسيم البيانات
- إنشاء شبكة التعلم
- تدريب الآلة على البيانات
- اختبار الآلة للبيانات
- استعراض مراحل التعلم
- شبكات تعلم الآلة
- مشكلة الإفراط في التدريب والنقص في التدريب
الخاتمة
- الخاتمة
- مشاكل الذكاء الاصطناعي
Training course outcomes
- التعرف على مفھوم الذكاء الاصطناعي وأنواعھ وتطبیقاته.
- تعلم مفاھیم تعلم الآلة، التعلم العمیق، و خوارزمیات الذكاء الاصطناعي.
- تعلم بناء نموذج تطبیقي یستخدم تقنیات الذكاء الاصطناعي بإستخدام الأدوات البرمجیة المفتوحة المصدر.
Training Pre-requirements
المتطلب الرئيسي للاستفادة الفعالة من هذه الدورة هو وجود خلفية في برمجة الحاسب الآلي.
لغة البرمجة الرئيسية في هذه الدورة ستكون Python.
| Related Professional Certificates |
|
|---|---|
| Trainer Name |
|
| Trainer Experiences |
|