تعلم الآلة

66
Training ID 5438
Sponsored by: شركة ادوات وحلول
Training Description

ستزود هذه الدورة المشاركين بأفضل الممارسات والتقنيات والمعرفة العملية اللازمة من أجل رفع المؤسسات من أجل تحسين استثماراتها في الذكاء الاصطناعي لتصبح في طليعة ثورة الذكاء الاصطناعي حيث أن هذه التقنيات في الواقع هي عوامل تمكين رئيسية للأنظمة المعقدة التي تطورالمؤسسات إلى عقلية هندسة النظام.


Training Course index

Day One

  • Deep Learning Concept 
  • Neural Network Concept  
  • Development History of Neural Networks
  • Single-Layer Perceptron 
  • XOR Problem
  • Feedforward Neural Network
  • Solution of XOR
  • Impacts of Hidden Layers on A Neural Network

Day Two

  • Activation Function
  • Sigmoid 
  • Tanh
  • Softsign
  • Rectified Linear Unit (ReLU)
  • Softplus 
  • Softmax
  • Normalizer 
  • Penalty Parameters
  • L1 Regularization
  • L2 Regularization
  • L1 v.s. L2
  • Dataset Expansion
  • Dropout
  • Early Stopping

Day Three

  • Optimizer 
  • Momentum Optimizer
  • AdaGrad Optimizer (1) 
  • AdaGrad Optimizer (2)
  • RMSProp Optimizer
  • Adam Optimizer (1)
  • Adam Optimizer (2)
  • Optimizer Performance Comparison 
  • Convolutional Neural Network
  • Main Concepts of CNN

 

 
Training course outcomes
مخرجات التعلم

في نهاية الدورة سيكون المتدربين قادرين على : 

• وصف وتعريف وتطوير الشبكات العصبية.

• التعرف على المكونات الهامة للشبكات العصبية للتعلم العميق.

• فهم التدريب وتحسين الشبكات العصبية.

• وصف المشاكل الشائعة في التعلم العميق

 

Training Pre-requirements
  1. ن يكون عمر المتقدم أكبر من 18 سنة
  2. أن يكون حاصل على دبلوم فأعلى في مجال الاتصالات وتقنية المعلومات
  3. أن يكون المتقدم على رأس العمل 
  4. أن يكون ملّم بالإحصاء 
  5. أن يكون لديه خبره في مجال الاتصالات والتقنية  

 

Related Professional Certificates
    There is no related certificates.
Trainer Name
  • Ahmed Imam
Trainer Experiences
  • خبرات المدرب

    • Artificial Intelligence professional and Machine Learning Engineer with good
      technical skills, Certified as Machine Learning, Neural Networks and Deep
      Learning Instructor from Epita (France), ITI (Egypt) and Certified as Artificial
      Intelligence Instructor from HUAWEI
      Preparing Data-Science Master (Cairo University), YouTuber and Technical writer Work History
      2020-01 -
      Current
      Machine Learning Engineer
      Self-Employed, Cairo, Cairo
      ⚫ Python
      ⚫ Advanced Python libraries for data science and machine
      learning (i.e. Scikit-Learn, Pandas, NumPy,...etc).
      ⚫ Linear algebra basics.
      ⚫ Basics of statistics and probability.
      ⚫ Dataset Engineering (preparation, cleaning, filling missing
      data, collinearity and covariance, visualization and
      dimensionality-reduction).
      ⚫ Machine learning basics (overfitting, underfitting, bias,
      variance, cross-validation and creating pipelines).
      ⚫ Supervised machine learning algorithms like LinearRegression, Logistic-Regression, SVM , Penalized-Regression
      (Ridge-Regression, LASSO-Regression), Decision-Trees
      (Regressor, Classifier), KNN, Naive Bayes, K-Means and
      Ensemble-Methods (Random-Forest, Gradient-Boosting).
      ⚫ Unsupervised machine learning algorithms as PCA
      (Principle Component Analysis), K-Means and Gaussian
      Mixtures . 2019-01 -
      Current
      Computer-Vision Engineer
      Self-Employed, Cairo, Cairo
      ⚫ Tensor data structure.
      ⚫ Deep-Learning frame works (TensorFlow, Keras).
      ⚫ Artificial Neurons anatomy.
      ⚫ Artificial Neural Networks (Feed-Forward and
      Backpropagation algorithms).
      ⚫ Sequential APIs and Functional APIs
      ⚫ Activation functions.
      ⚫ Optimization algorithms (Gradient-Descent, SGD,
      Momentum GD, ADAM).
      ⚫ Hyperparameters study.
      ⚫ Saving and restoring models.
      ⚫ Good Experience in Deep-Learning with Tenser-Flow and
      Keras.
      ⚫ Image Fundamentals.
      ⚫ Convolutional Neural Networks (CNN).
      ⚫ OpenCV framework
      ⚫ Image features and descriptors extrasction.
      ⚫ Face Detection, Object Detection, ..
      ⚫ Image-Classification vs Object-Detection.
      ⚫ YOLOv3 Framework.

  • Training Field
    الدورات التدريبية التخصصية
  • Career Path
    • الذكاء الإصطناعي
  • Course Type
    Knowledge Course
  • Training Course Level
    مستوى متوسط
  • Training Delivery Method
    Live Interactive Online
  • Training Dates Starts on 19-09-2021 To 21-09-2021 For 15 Hours
Registration Closed