Artificial Intelligenceالذكاء الاصطناعي
Training Description
تزود هذه الدورة المشاركين بأفضل الممارسات والمعرفة العملية اللازمة لوضع المؤسسات في طليعة ثورة الذكاء الاصطناعي.
Skills acquired in accordance with SFIA:
Training Course index
اليوم الاول
الذكاء الاصطناعي في عيون المجتمعات
لذكاء الاصطناعي في عيون الباحثين
ما هو الذكاء الاصطناعي
علاقة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق
تاريخ تطور موجز للذكاء الاصطناعي
نظرة عامة على تقنيات الذكاء الاصطناعي
أنواع الذكاء الاصطناعي
تصنيف الروبوتات الذكية
نظام صناعة الذكاء الاصطناعي
المجالات الفرعية للذكاء الاصطناعي
اليوم الثاني
مجال تطبيق الذكاء الاصطناعي
الرعاية الصحية الذكية
أمن ذكي
المنزل الذكي
مدينة ذكية
التجزئه
القيادة الذاتية
الذكاء الاصطناعي سيغير كل الصناعي
مشاكل الخصوصية
تطوير الذكاء الاصطناعي = ارتفاع معدل البطالة
مشاكل يجب حلها
استراتيجية تطوير الذكاء الاصطناعي
المكدس الكامل – CANN
اليوم الثالث
اتجاهات تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي
طرق مشاركة أكثر أمانًا للبيانات
الاختراقات المستمرة في التطبيق
الاختلافات بين خوارزميات التعلم الآلي والخوارزميات التقليدية المستندة إلى القواعد الثابتة.
سيناريوهات تطبيق التعلم الآلي
طريقة فهم لخوارزميات التعلم الآلي
المشكلات الرئيسية التي تم حلها عن طريق التعلم الآلي
ماهو تصنيف تعلم الآلة
Training course outcomes
إستيعاب المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي.
فهم تقنيات الذكاء الاصطناعي المتنوعة وتاريخ تطورها.
التعرف على اتجاهات تطوير الذكاء الاصطناعي عالميا.
وضع استراتيجية تطوير الذكاء الاصطناعي.
تطبيق التقنيات المتقدمة في الذكاء الاصطناعي و معرفة مجالات تطبيقها.
إتقان خوارزمية التعلم وعملية التعلم الآلي.
التعرف على خوارزميات التعلم الآلي الشائعة.
التعرف على معاني المفاهيم الفنية مثل "المعلمات الفائقة والنسب المتدرجة والتحقق من الصحة".
Training Pre-requirements
سعودي الجنسية.
الحصول على دبلوم كحد أدنى وفي تخصص تقني أو معلوماتي أو هندسي
اكبر من 18 سنة
وجود جهاز حاسب آلي سعته لا تقل عن 4 جيجا بايت وانترنت مناسب
ملاحظة الدورة من 6 مساءً الى 9 مساءً لمدة 3 أيام
| Related Professional Certificates |
|
|---|---|
| Trainer Name |
|
| Trainer Experiences |
|