الذكاء الاصطناعي وخوارزميات التعلم

Training Course index

1- مفهوم الذكاء الاصطناعي.
2- نظام الذكاء الاصطناعي.
3- مستويات الذكاء الاصطناعي.
4- مفهوم تعلم الآلة.
5- أنواع تعلم الآلة.
6- تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
7- تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
8- العلاقة بين الذكاء الاصطناعي AI وتعلم الآلة ML والتعلم العميق Deep learning
9- الشبكات العصبونية الاصطناعية (Artificial Neural Network)  وتطبيقاتها الذكاء الاصطناعي..
10- الشبكات التوليدية الخصومية (Generative Adversarial Networks) وتطبيقاتها في الذكاء الاصطناعي.

Training course outcomes

 التعرف على المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة .
 التعرف على مراحل تطور الذكاء الاصطناعي.
 التعرف على أشكال تقنيات الذكاء الاصطناعي
 التفريق بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي .
 إدراك كيفية توظيف الشبكات العصبونية الاصطناعية (Artificial Neural Network) في تقنيات الذكاء الاصطناعي.
 إدراك كيفية توظيف الشبكات التوليدية الخصومية (Generative Adversarial Networks) في تقنيات الذكاء الاصطناعي

Training Pre-requirements

للفئة المستهدفة:
موظفي القطاع العام / الخاص 
خريجي الحاسب الآلي 

المؤهلات
دبلوم فأعلى

المعرفة
 لايشترط

مستوى الخبرة
لايشترط

القدرات 
لا يشترط

اللغة الانكليزيىة
متوسط

الأجهزة والأدوات 
كمبيوتر , إنترنت