مقدمة في الذكاء الإصطناعي بإستخدام تقنية التعلّم الآلي

153
Training ID 9146
Sponsored by: المنتور
Training Description

"نحن في بداية العصر الذهبي للذكاء الاصطناعي ... لقد خدشنا فقط سطح ما هو ممكن"، بهذه الكلمات وصف جيف بيزوس – الرئيس التنفيذي السابق لشركة أمازون – ما نحن بصدده في مجال التكنولوجيا. في ضوء هذا الاقتباس، نقدم لك هذه الدورة التدريبية الشاملة التي ستتعرّف منها على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي كما لم تعرفهما من قبل. على مدار الدورة، سوف تتعلّم كيف يستخدم التعلّم الآلي البيانات والخوارزميات لتقليد ومحاكاة الطريقة التي يتعلم بها البشر. علاوة على ذلك، ستتعرف على لغة البرمجة بايثون، وكيفية استخدامها لبناء المواقع والبرامج المختلفة.

Training Video

Training Course index
  • الوحدة 1 : مقدمة في الذكاء الإصطناعي بإستخدام تقنية التعلّم الآلي
  • المحاضرة 1: مقدمة في مجال الذكاء الإصطناعي
  • المحاضرة 2: كيف يكون التعلم الآلي؟
  • المحاضرة 3: خوارزميات التعلم الآلي
  • المحاضرة 4: مقدمة في بايثون
  • المحاضرة 5: إنشاء البيئة
  • المحاضرة 6: Jupyter محرر
  • المحاضرة 7: ما هو المتغي
  • المحاضرة 8: إنشاء المتغيرات
  • المحاضرة 9: عمليات حسابية
  • المحاضرة 10: كاستينج
  • المحاضرة 11: إدخال المستخدم
  • المحاضرة 12: تعليقات
  • المحاضرة 13: المنطق
  • المحاضرة 14: مكتبه التاريخ والوقت
  • المحاضرة 15: التكرار بإستخدام بيان while
  • المحاضرة 16: التكرار بإستخدام for
  • المحاضرة 17: إنشاء Function
  • المحاضرة 18: هياكل البيانات-list
  • المحاضرة 19: هياكل البيانات-Dictionary
  • المحاضرة 20: مقدمة في البرمجة الشيئية
  • المحاضرة 21: البرمجة الشيئية (إنشاء كائن وفئات)
  • المحاضرة 22: وراثة البرمجة الشيئية
  • المحاضرة 23: سير عمل التعلم الآلي - جمع البيانات
  • المحاضرة 24: سير عمل التعلم الآلي - تجهيز البيانات
  • المحاضرة 25: سير عمل التعلم الآلي تحديد الخوارزمية ، وقم بتدريب البيانات واختبر النتيجة
  • المحاضرة 26: مكتبة Scikit-Learn
  • المحاضرة 27: نموذج أمراض القلب الحصول على البيانات وإعدادها
  • المحاضرة 28: نموذج أمراض القلب - تدريب وإختبار البيانات
  • المحاضرة 29: نموذج أمراض القلب - توقع النموذج وحفظه
  • المحاضرة 30: توقع أسعار المنزل - الحصول على البيانات وإعدادها
  • المحاضرة 31: توقع سعر المنزل - التدريب والتنبؤ
  • المحاضرة 32: نموذج التنبؤ بمرض السكري الحصول على البيانات وتحضيرها
  • المحاضرة 33: تدريب نموذج مرض السكري وإختباره
  • المحاضرة 34: يقوم Tau Robot Detect Surface بتدريب النموذج
  • المحاضرة 35: كيف يمكنك تشغيل Tau Robot Detect Surface Model على وحدات التحكم الصغيرة
  • المحاضرة 36: مقدمة في التعلم العميق وحل مشاكل التعرف على الصور باستخدام التعلم الآلي.
  • المحاضرة 37: تعرف على كيفية إنشاء واجهة مستخدم رسومية.
  • المحاضرة 38: تطبيق سطح المكتب للتنبؤ بمرض السكري
Training course outcomes
  1. مقدمة عن أساسيات الذكاء الإصطناعي والتعلّم الآلي، جنبًا إلى جنب مع التعرّف على كيفية قيام التعلّم الآلي بمحاكاة ذكاء وسلوك الإنسان من خلال البيانات وبأقل تدخل بشري ممكن.
  2. مقدمة عامة حول لغات البرمجة وكيفية عملها، جنبًا إلى جنب مع التعمّق في لغة البرمجة بايثون وأهم ما لا يسعك جهله بخصوصها، ودليل تفصيلي لإتقانها والعمل بها كالمحترفين.
  3. كيفية إنشاء نماذج مختلفة للتعلّم الآلي وطريقة تضمينها في وحدات التحكم الدقيقة "مايكرو كونترولر"، بجانب واجهة المستخدم الرسومية، وتطبيق سطح مكتب يتنبأ بمرض السكري.
Training Pre-requirements

لا توجد متطلبات لهذه الدورة كل ما تحتاجه لتحقيق أقصى فائدة من هذه الدورة هو اهتمامك بموضوع الدورة ورغبتك في التعلم.

Related Professional Certificates
    There is no related certificates.
Trainer Experiences
  • محمد عصام

    محمد عصام/ لديه أكثر من خمس سنوات في تدريس علوم الكمبيوتر والذكاء الإصطناعي في برامج كبيرة مثل cs50x بجامعة هارفارد .وفي الجامعات المصرية يعمل كعضو هيئه معاونه في كليه الحاسبات والمعلومات بمودرن اكاديمي، بالإاضافه الى دراسته للماجستير بكليه الذكاءالأصطناعي .جامعه بنها

  • Training Field
    برامج التعلم الذاتي
  • Career Path
  • Course Type
    Knowledge Course
  • Training Course Level
    مستوى مبتدئ
  • Training Delivery Method
    Electronic
  • Training Dates Ongoing Training
Join