Data Engineering on Microsoft Azure

فهرس موضوعات التدريب

اليوم الأول

• تحديد مهام هندسة البيانات الشائعة
• وصف مفاهيم هندسة البيانات الشائعة
• تحديد خدمات Azure لهندسة البيانات

اليوم الثاني

• وصف الميزات والفوائد الرئيسية لـ Azure Data Lake Storage Gen2
• تفعيل Azure Data Lake Storage Gen2 في حساب Azure Storage
• مقارنة بين Azure Data Lake Storage Gen2 وAzure Blob storage

اليوم الثالث

• حدد مشاكل الأعمال التي يعالجها Azure Synapse Analytics.
• صف الإمكانيات الأساسية لـ Azure Synapse Analytics.
• حدد متى تستخدم Azure Synapse Analytics.

اليوم الرابع

• تحديد إمكانيات وحالات استخدام مجموعات SQL بدون خادم في Azure Synapse Analytics
• استعلام عن ملفات CSV وJSON وParquet باستخدام مجموعة SQL بدون خادم
• إنشاء كائنات قاعدة بيانات خارجية في مجموعة SQL بدون خادم

اليوم الخامس

• استخدم عبارة "إنشاء جدول خارجي كتحديد" (CETAS) لتحويل البيانات.
• قم بتغليف عبارة CETAS في إجراء مُخزَّن.
• أدرج إجراءً مُخزَّنًا لتحويل البيانات في خط أنابيب.

مخرجات التعلم

في نهاية هذه الدورة يكون المتدرب قادر على :

• فهم هندسة البيانات على Azure
• معرفة Azure Data Lake Storage Gen2
• معرفة Azure Synapse Analytics
• القدرة على استخدام مجموعة Azure Synapse SQL بدون خادم للاستعلام عن الملفات في بحيرة بيانات
• القدرة على استخدام مجموعات Azure Synapse SQL بدون خادم لتحويل البيانات في بحيرة بيانات
• القدرة على إنشاء قاعدة بيانات بحيرة في Azure Synapse Analytics

المتطلبات السابقة للتدريب

• سعودي الجنسية
• حاصل على دبلوم في تخصص تقني فأعلى
• لغة انجليزية
• وجود حاسب آلي
• وجود اتصال جيد بالإنترنت