Data Preparation & Cleaning Essentials
هدف التدريب
تعد هذه الدورة المدخل الأساسي لأي مشروع ناجح في مجال تحليل البيانات أو الذكاء الاصطناعي. تركز الدورة على الجانب العملي لتحويل البيانات الخام "المتسخة" إلى بيانات منظمة وعالية الجودة، حيث يقضي محللو البيانات عادةً 80% من وقتهم في هذه المرحلة لضمان دقة النتائج النهائية.
فهرس موضوعات التدريب
اليوم الأول: مدخل إلى عالم جودة البيانات
.1أهمية البيانات: لماذا نعتبر تنظيف البيانات هو الخطوة الأهم في علم البيانات؟
.2دورة حياة البيانات: أين تقع عملية التحضير ( (Preparationضمن مراحل تحليل البيانات؟
.3مفهوم "البيانات المتسخة": التعرف على أنواع المشاكل (بيانات ناقصة، غير دقيقة، مكررة).
.4أثر جودة البيانات: كيف تؤدي البيانات الخاطئة إلى قرارات تجارية كارثية؟
اليوم الثاني: تقنيات الاستكشاف والفحص ((Data Profiling
.1فهم الهيكل: كيفية قراءة وفحص توزيع البيانات وأنواع المتغيرات.
.2التعامل مع القيم المفقودة (Missing Data) متى نحذفها؟ ومتى نقوم بتعويضها ((Imputation؟ وكيف؟
.3كشف القيم الشاذة ( (Outliers طرق التعرف على البيانات الخارجة عن النطاق وكيفية معالجتها.
.4توحيد الصيغ: معالجة تضارب التواريخ، الأسماء، والعملات.
اليوم الثالث: هندسة وتحويل البيانات ((Data Transformation
.1إعادة الهيكلة: تحويل الجداول من الشكل الطولي إلى العرضي والعكس Pivoting & Unpivoting))
.2تطبيع البيانات ((Normalization توحيد المقاييس للبيانات الرقمية.
.3دمج المصادر: كيفية ربط جداول من مصادر مختلفة ((Joining & Merging دون فقدان البيانات.
.4استخلاص الميزات ( (Feature Engineeringخلق متغيرات جديدة من البيانات الموجودة (مثل استخراج "العمر" من "تاريخ الميلاد").
.1التنظيف باستخدام Excelالمتقدم: استخدام Power Queryلتنظيف البيانات بضغطة زر.
.2مقدمة في :Python/Pandas (اختياري حسب مستوى الفئة) كتابة أكواد بسيطة لأتمتة عملية التنظيف.
.3التعبيرات النمطية(Regex) تقنيات متقدمة للبحث عن النصوص وتنظيفها (مثل أرقام الجوال أو الإيميلات).
.4أدواتETL : نظرة عامة على البرامج المتخصصة في سحب وتحويل وتحميل البيانات.
مخرجات التعلم
أهداف ومخرجات الدورة
.1فهم دورة حياة البيانات وأهمية جودتها في اتخاذ القرار.
.2اكتشاف الأخطاء الشائعة في مجموعات البيانات مثل القيم المفقودة والتكرارات.
.3استخدام الأدوات التقنية المتقدمة لتنقية البيانات ومعالجتها برمجياً أو عبر برامج متخصصة.
.4تحويل وتنسيق البيانات لتكون جاهزة لعمليات النمذجة والتحليل.
.5تطبيق معايير الدقة والموثوقية لضمان الحصول على تقارير ذكاء أعمال(BI) دقيقة.
المتطلبات السابقة للتدريب
- سعودي الجنسية
- دبلوم وما اعلى
- لغة انجليزية متوسطة
- جهاز كومبيوتر
| الشهادات الإحترافية المتعلقة |
|
|---|---|
| اسم مقدم الدورة |
|
| خبرات المدرب |
|